Atatürk'ün el yazmalarının işlenmesi

Simple item page
dc.citation.epage885en_US
dc.citation.spage882en_US
dc.contributor.authorSoysal, Talhaen_US
dc.contributor.authorAdıgüzel Handeen_US
dc.contributor.authorÖktem, Alpen_US
dc.contributor.authorHaman, Alicanen_US
dc.contributor.authorCan, Ethem Fatihen_US
dc.contributor.authorDuygulu, Pınaren_US
dc.contributor.authorKalpaklı, Mehmeten_US
dc.coverage.spatialDiyarbakır, Turkey
dc.date.accessioned2016-02-08T12:22:04Z
dc.date.available2016-02-08T12:22:04Z
dc.date.issued2010-04en_US
dc.departmentDepartment of Computer Engineeringen_US
dc.departmentDepartment of Historyen_US
dc.departmentDepartment of Turkish Literatureen_US
dc.descriptionDate of Conference: 22-24 April 2010
dc.descriptionConference name: 2010 IEEE 18th Signal Processing and Communications Applications Conference
dc.description.abstractBu çalımada Atatürk'ün el yazmalarının etkin ve kolay eriimini salayabilecek kelime tabanlı bir arama sisteminin ilk aaması olarak sayısallatırılmı belgelerin ön ilemesi ve satır ve kelimelere bölütlenmesi konusunda çalımalar yapılmıtır. Tarihi el yazması belgeler çeitli zorluklar getirmekte, basılı belgelerde kullanılan yöntemlerin uygulanması baarılı sonuçlar üretememektedir. Bu nedenle daha gelimi çözümler üzerine younlaarak satır bölütlemede Hough dönüümü [1] tabanlı bir yöntem uyarlanmı, kelime bölütlemede ise yazıların eiklii göz önüne alınmıtır. Afet nan tarafından salanan belgelerin [4] 30 sayfası üzerinde yapılan çalımalarda elde edilen sonuçlar gelecek çalımalar açısından umut vericidir. In this paper, as a first step to an easy and convenient way to access the manuscripts of Atatürk with a word based search engine, the preprocessing of digitalized documents and their line and word segmentation is studied. The techniques that are applied on printed documents may not yield satisfactory results. Due to this fact, more developed techniques are decided to be applied consisting of a technique based on Hough transform [1] for line segmentation and a technique that is based on dealing with skewness of lines for word segmentation. The results, which are acquired through studies that are conducted on the documents provided by Afet İnan and consisting of 30 pages [2], prove to be highly accurate and promising for future researches. ©2010 IEEE.en_US
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2016-02-08T12:22:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 bilkent-research-paper.pdf: 70227 bytes, checksum: 26e812c6f5156f83f0e77b261a471b5a (MD5) Previous issue date: 2010en
dc.identifier.doi10.1109/SIU.2010.5652708en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11693/28491
dc.language.isoTurkishen_US
dc.publisherIEEE
dc.relation.isversionofhttp://dx.doi.org/10.1109/SIU.2010.5652708en_US
dc.source.titleSIU 2010 - IEEE 18th Signal Processing and Communications Applications Conferenceen_US
dc.subjectLine segmentationen_US
dc.subjectPrinted documentsen_US
dc.subjectWord segmentationen_US
dc.subjectHough transformsen_US
dc.subjectSearch enginesen_US
dc.subjectSignal processingen_US
dc.subjectComputational linguisticsen_US
dc.titleAtatürk'ün el yazmalarının işlenmesien_US
dc.title.alternativeProcessing the manuscripts of Atatürken_US
dc.typeConference Paperen_US

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Processing the manuscripts of Atatürk [Atatürk̈n el yazmalarinin i̇şlenmesi].pdf
Size:
518.17 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Full printable version
Download

Collections

Scholarly Publications - Computer Engineering
Scholarly Publications - History
Scholarly Publications - Turkish Literature