Tarım alanlarında doğrusal odunsu bitki gruplarının otomatik sezimi

Simple item page
dc.citation.epage655en_US
dc.citation.spage652en_US
dc.contributor.authorAkçay, H. Gökhanen_US
dc.contributor.authorAksoy, Selimen_US
dc.coverage.spatialAntalya, Turkey
dc.date.accessioned2016-02-08T12:27:41Z
dc.date.available2016-02-08T12:27:41Z
dc.date.issued2009-04en_US
dc.departmentDepartment of Computer Engineeringen_US
dc.descriptionDate of Conference: 9-11 April 2009
dc.descriptionIEEE 17th Signal Processing and Communications Applications Conference, 2009
dc.description.abstractTarım alanlarının otomatik haritalanması ve izlenmesi önemli bir araştırma konusudur. Bu bildiride, çok yüksek çözünürlükteki uydu görüntülerinde doğrusal şeritler halindeki odunsu bitki gruplarının otomatik olarak sezilmesi için bir yöntem sunulmaktadır. Yötem, öznitelik çıkarma ve karar verme adımlarını sıradüzensel bir şekilde uygulayarak spektral, doku ve nesne şekil bilgisini bir arada kullanmaktadır. Farklı özellikte alanlardan elde edilen Quickbird görüntüleri üzerinde yapılan deneyler tatmin edici başarım göstermektedir. Automatic mapping and monitoring of agricultural landscapes is an important research problem. In this paper, we present a method for automatic mapping of linear strips of woody vegetation in very high-resolution imagery. The method combines spectral, textural and object shape information using hierarchical feature extraction and decision making steps. Experiments on Quickbird imagery from different sites show promising detection performance. ©2009 IEEE.en_US
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2016-02-08T12:27:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 bilkent-research-paper.pdf: 70227 bytes, checksum: 26e812c6f5156f83f0e77b261a471b5a (MD5) Previous issue date: 2009en
dc.identifier.doi10.1109/SIU.2009.5136480en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11693/28709
dc.language.isoTurkishen_US
dc.publisherIEEE
dc.relation.isversionofhttp://dx.doi.org/10.1109/SIU.2009.5136480en_US
dc.source.titleIEEE 17th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2009en_US
dc.subjectAgricultural areasen_US
dc.subjectAgricultural landscapesen_US
dc.subjectAutomatic detectionen_US
dc.subjectAutomatic mappingen_US
dc.subjectDetection performanceen_US
dc.subjectHierarchical feature extractionen_US
dc.subjectHigh resolution imageryen_US
dc.subjectObject shapeen_US
dc.subjectQuickbirden_US
dc.subjectResearch problemsen_US
dc.subjectWoody vegetationen_US
dc.subjectFeature extractionen_US
dc.subjectSignal processingen_US
dc.subjectVegetationen_US
dc.subjectSignal detectionen_US
dc.titleTarım alanlarında doğrusal odunsu bitki gruplarının otomatik sezimien_US
dc.title.alternativeAutomatic detection of linear woody vegetation in agricultural areasen_US
dc.typeConference Paperen_US

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Automatic detection of linear woody vegetation in agricultural areas [Tarim alanlarinda doǧrusal odunsu bitki gruplarinin otomatik sezimi].pdf
Size:
1.09 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Full printable version
Download

Collections

Scholarly Publications - Computer Engineering