Konuma bağlı uzamsal ilişkilerin biçimbilimsel modellenmesi

dc.contributor.authorCinbiş, R. Gökberken_US
dc.contributor.authorAksoy, Selimen_US
dc.coverage.spatialEskisehir, Turkey
dc.date.accessioned2016-02-08T11:42:54Z
dc.date.available2016-02-08T11:42:54Z
dc.date.issued2007-06en_US
dc.departmentDepartment of Computer Engineeringen_US
dc.descriptionDate of Conference: 11-13 June 2007
dc.descriptionConference name: IEEE 15th Signal Processing and Communications Applications, 2007
dc.description.abstractUzamsal bilgi, görüntü analizi modellerinde çok önemli bir yer tutmaktadır. Bu bildiride, ikili ve üçlü uzamsal ilişkileri bulmak için, matemaktiksel biçimbilim kullanarak, özelleştirilebilir, gerçekçi ve hızlı yöntemler öneriyoruz. Bu ilişkiler,resmin her noktasında, referans nesneye veya nesnelere göre, istenilen ilişkinin değerini veren bir matris hesaplanarak gösterilmektedir. Modelimiz, bir nesnenin istenilen yönlerden gözükmeyecek kısımlarını da dikkate almayı mümkün kılmakta, ayrıca, nesnelerin uzamsal olarak çok farklı olduğu durumlara da başarılı olmaktadır. Yapay ve gerçek görüntülerde yaptığımız deneyler ise modelimizin diğer yöntemlere olan üstünlüğünü ortaya koymaktadır. Spatial information plays a very important role in image understanding. Fuzzy mathematical morphology provides an effective basis for extracting binary and ternary spatial relationships by creating a fuzzy landscape where the value at each point corresponds to the relationship degree according to its position with respect to the reference object(s). We improve existing morphological approaches in terms of flexibility and efficiency while also obtaining more intuitive results. Our morphological definitions are sensitive to relative visibility of areas based on partial occlusions, and can also cope with the cases where some objects extend significantly differently relative to others. We show the effectiveness of the proposed definitions using synthetic and real images.en_US
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2016-02-08T11:42:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 bilkent-research-paper.pdf: 70227 bytes, checksum: 26e812c6f5156f83f0e77b261a471b5a (MD5) Previous issue date: 2007en
dc.identifier.doi10.1109/SIU.2007.4298765en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11693/27046
dc.language.isoTurkishen_US
dc.publisherIEEE
dc.relation.isversionofhttp://dx.doi.org/10.1109/SIU.2007.4298765en_US
dc.source.titleIEEE 15th Signal Processing and Communications Applications, SIU 2007en_US
dc.subjectFuzzy mathematical morphologyen_US
dc.subjectMorphological modellingen_US
dc.subjectPartial occlusionsen_US
dc.subjectReal imagesen_US
dc.subjectReference objecten_US
dc.subjectSpatial informationsen_US
dc.subjectSpatial relationshipsen_US
dc.subjectSignal processingen_US
dc.subjectMathematical morphologyen_US
dc.titleKonuma bağlı uzamsal ilişkilerin biçimbilimsel modellenmesien_US
dc.title.alternativeMorphological modeling of position-based spatial relationshipsen_US
dc.typeConference Paperen_US

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Morphological modeling of position-based spatial relationships [Konuma baǧli uzamsal i̇lişkilerin biçimbilimsel modellenmesi].pdf
Size:
1.19 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Full Printable Version