Mağaza katalogları içerisinde resim arama

dc.citation.epage811en_US
dc.citation.spage808en_US
dc.contributor.authorBaysal, Sermetcanen_US
dc.contributor.authorKurt, Mehmet Canen_US
dc.contributor.authorAydoğdu, Goncaen_US
dc.contributor.authorDamcı, Pelinen_US
dc.contributor.authorTelmen, İlayen_US
dc.contributor.authorDuygulu, Pınaren_US
dc.coverage.spatialAntalya, Turkey
dc.date.accessioned2016-02-08T12:27:49Z
dc.date.available2016-02-08T12:27:49Z
dc.date.issued2009-04en_US
dc.departmentDepartment of Computer Engineeringen_US
dc.descriptionDate of Conference: 9-11 April 2009
dc.descriptionConference name: IEEE 17th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2009
dc.description.abstractIn this paper, an overview of an application, which aims to make significant improvements on access methods to the online shopping catalogs, is presented. In current online shopping sites, only browsing and semantic based retrieval are provided to the users. In this work, a system is constructed on content based retrieval methods in order to allow users to find a clothing item that they are searching within the online catalogs. The results have came out to be impressive when they are examined by the human eye. This work makes use of existing computer vision techniques and applies them to the area of clothing and shopping to provide users with a useful application. © 2009 IEEE.en_US
dc.description.abstractBu makalede internetteki giysi kataloglarına erişim yöntemleri üzerinde olumlu değişikler yapmayı amaçlayan bir uygulamadan bahsedilmektedir. Hâlihazırdaki internet satış siteleri kullanıcılara giysi koleksiyonlarını sadece gezme ve metin bazlı arama imkânı vermektedirler. Bu çalımada ise mağaza koleksiyonları üzerinde içerik bazlı bir arama sistemi gelitirilmiş ve kullanıcılara aradıkları bir giysiyi bulma imkânı tanınmıtır. Deney sonuçları göz ile incelendiğinde tatmin edici başarı oranlarına ulaşılmıştır. Bu çalışma, bilinen bilgisayarla görme tekniklerini farklı bir alana uygulayarak günlük hayatta kullanılabilecek ve insanlara faydalı olabilecek bir uygulama ortaya çıkmıştır.
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2016-02-08T12:27:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 bilkent-research-paper.pdf: 70227 bytes, checksum: 26e812c6f5156f83f0e77b261a471b5a (MD5) Previous issue date: 2009en
dc.identifier.doi10.1109/SIU.2009.5136519en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11693/28715
dc.language.isoTurkishen_US
dc.publisherIEEE
dc.relation.isversionofhttp://dx.doi.org/10.1109/SIU.2009.5136519en_US
dc.source.titleIEEE 17th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2009en_US
dc.subjectAccess methodsen_US
dc.subjectComputer vision techniquesen_US
dc.subjectContent based image retrievalen_US
dc.subjectHuman eyeen_US
dc.subjectOnline catalogsen_US
dc.subjectOnline shoppingen_US
dc.subjectSemantic-based retrievalen_US
dc.subjectComputer visionen_US
dc.subjectElectronic commerceen_US
dc.subjectInformation retrievalen_US
dc.subjectSignal processingen_US
dc.subjectContent based retrievalen_US
dc.titleMağaza katalogları içerisinde resim aramaen_US
dc.title.alternativeContent-based image retrieval in store catalogsen_US
dc.typeConference Paperen_US

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Content-based image retrieval in store catalogs [Maǧaza kataloglar İçerisinde resim arama].pdf
Size:
1.6 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Full printable version