Sıkıştırılmış algılama kullanarak yeni bir yüz gösterimi

Simple item page
buir.contributor.authorÇetin, A. Enis
buir.contributor.orcidÇetin, A. Enis|0000-0002-3449-1958
dc.citation.epage561en_US
dc.citation.spage558en_US
dc.contributor.authorEleyan, A.en_US
dc.contributor.authorKöse, Kıvançen_US
dc.contributor.authorÇetin, A. Enisen_US
dc.coverage.spatialAntalya, Turkey
dc.date.accessioned2016-02-08T12:19:17Z
dc.date.available2016-02-08T12:19:17Z
dc.date.issued2011-04en_US
dc.departmentDepartment of Electrical and Electronics Engineeringen_US
dc.descriptionDate of Conference: 20-22 April 2011
dc.descriptionConference name: 2011 IEEE 19th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU)
dc.description.abstractBu bildiride yüz resimleri için yeni bir tanımlayıcı sunulmaktadır. Sıkıştırılmış Algılama (Compressive Sensing) fikri kullanılarak, yüz imgelerinden öznitelikler çıkarılmıştır. Öznitelik çıkarımı sırasında Rastgele Gauss dağılımına sahip elemanları ya da rasgele ikili elemanları olan ölçüm matrisleri kullanılmıştır. Bu sayede elde edilen öznitelik vektörleri en yakın komşu sınıflandırıcısı kullanılarak sınıflandırılmıştır. Hesaplama karmaşıklığı konusunda büyük bir indirim sağlanmış ve bunun yanında tanıma oranlarında büyük bir düşüş yaşanmamıştır.
dc.description.abstractIn this paper we present a new descriptor for representing face images. We used compressive sensing concept to prepare a Gaussian Random or Binary Random Measurement Matrix (GRMM). We simply project the face images to new space using GRMM. Classification is then performed using nearest neighbor classifiers. System performance is very promising and comparable with the well-known algorithms in the literature.
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2016-02-08T12:19:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 bilkent-research-paper.pdf: 70227 bytes, checksum: 26e812c6f5156f83f0e77b261a471b5a (MD5) Previous issue date: 2011en
dc.identifier.doi10.1109/SIU.2011.5929711en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11693/28387
dc.language.isoTurkishen_US
dc.publisherIEEE
dc.relation.isversionofhttp://dx.doi.org/10.1109/SIU.2011.5929711en_US
dc.source.titleIEEE 19th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2011en_US
dc.subjectDescriptorsen_US
dc.subjectFace imagesen_US
dc.subjectFace representationsen_US
dc.subjectGaussiansen_US
dc.subjectNearest Neighbor classifieren_US
dc.subjectRandom measurementen_US
dc.subjectSignal reconstructionen_US
dc.titleSıkıştırılmış algılama kullanarak yeni bir yüz gösterimien_US
dc.title.alternativeNew face representation using compressive sensingen_US
dc.typeConference Paperen_US

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
New_face_representation_using_compressive_sensing.pdf
Size:
734.57 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download

Collections

Scholarly Publications - Electrical and Electronics Engineering