Sıkıştırılmış algılama kullanarak yeni bir yüz gösterimi

Date

2011-04

Editor(s)

Advisor

Supervisor

Co-Advisor

Co-Supervisor

Instructor

BUIR Usage Stats
6
views
14
downloads

Citation Stats

Series

Abstract

Bu bildiride yüz resimleri için yeni bir tanımlayıcı sunulmaktadır. Sıkıştırılmış Algılama (Compressive Sensing) fikri kullanılarak, yüz imgelerinden öznitelikler çıkarılmıştır. Öznitelik çıkarımı sırasında Rastgele Gauss dağılımına sahip elemanları ya da rasgele ikili elemanları olan ölçüm matrisleri kullanılmıştır. Bu sayede elde edilen öznitelik vektörleri en yakın komşu sınıflandırıcısı kullanılarak sınıflandırılmıştır. Hesaplama karmaşıklığı konusunda büyük bir indirim sağlanmış ve bunun yanında tanıma oranlarında büyük bir düşüş yaşanmamıştır.


In this paper we present a new descriptor for representing face images. We used compressive sensing concept to prepare a Gaussian Random or Binary Random Measurement Matrix (GRMM). We simply project the face images to new space using GRMM. Classification is then performed using nearest neighbor classifiers. System performance is very promising and comparable with the well-known algorithms in the literature.

Source Title

IEEE 19th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2011

Publisher

IEEE

Course

Other identifiers

Book Title

Degree Discipline

Degree Level

Degree Name

Citation

Published Version (Please cite this version)

Language

Turkish