Çarpıcıdan bağımsız ortak fark matrisi kullanarak video ve görüntü işleme

buir.contributor.authorÇetin, A. Enis
buir.contributor.orcidÇetin, A. Enis|0000-0002-3449-1958
dc.citation.epage731en_US
dc.citation.spage728en_US
dc.contributor.authorÇetin, A. Enisen_US
dc.contributor.authorDuman, Kaanen_US
dc.contributor.authorTuna, Hakanen_US
dc.contributor.authorEryıldırım, Abdulkadiren_US
dc.coverage.spatialAntalya, Turkey
dc.date.accessioned2016-02-08T12:27:43Z
dc.date.available2016-02-08T12:27:43Z
dc.date.issued2009-04en_US
dc.departmentDepartment of Electrical and Electronics Engineeringen_US
dc.descriptionDate of Conference: 9-11 April 2009
dc.descriptionConference name: IEEE 17th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2009
dc.description.abstractBu bildiride gerçel sayılar üzerinde yarı grup kuran yeni bir iletmen tanımlayarak elde edilen bir bölge betimleyicisi ile hareketli obje takibi, yüz sezimi, plaka bulma, bölge betimleme için kullanılabilecek hızlı bir algoritma sunuyoruz. Bu yeni iletmen hiçbir çarpma gerektirmez. Bu iletmeni kullanarak, imge bölgelerini nitelendiren ve ortak fark adı verilen bir matris tanımlıyoruz. Plaka bulma uygulamasında ortak fark matrislerinı plaka bölgelerinden kestirip, bunları bir veritabanında saklıyoruz. Plaka bölgelerini gerçek zamanlı videoda tanımlamak için ilk önce videodaki hareketli bölgeleri taşıyan imgeleri belirliyoruz, sonra hareketli bölgelerin içinde ya da bütün resim içinde plaka büyüklüğündeki bölgelerin ortak ayrık matrislerini veritabanındaki plaka ortak ayrık matrisleriyle karşılaştırarak bölge içinde plaka olup olmadığını belirliyoruz.en_US
dc.description.abstractIn this paper, we propose a new image feature extraction method. We define a matrix called co-difference matrix for a given region. This matrix can be computed without performing any multiplications. The operator that we use forms a semi-group on real numbers. The co-difference based feature extraction method can be used in other image and video processing applications such as object tracking, face detection, and licence plate detection. Experimental results for licence plate detection is presented.
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2016-02-08T12:27:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 bilkent-research-paper.pdf: 70227 bytes, checksum: 26e812c6f5156f83f0e77b261a471b5a (MD5) Previous issue date: 2009en
dc.identifier.doi10.1109/SIU.2009.5136499en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11693/28710
dc.language.isoTurkishen_US
dc.publisherIEEE
dc.relation.isversionofhttp://dx.doi.org/10.1109/SIU.2009.5136499en_US
dc.source.titleIEEE 17th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2009en_US
dc.subjectDifference matrixen_US
dc.subjectFace Detectionen_US
dc.subjectFeature extraction methodsen_US
dc.subjectImage and video processingen_US
dc.subjectImage feature extractionsen_US
dc.subjectMatrixen_US
dc.subjectObject Trackingen_US
dc.subjectReal numberen_US
dc.subjectSemi-groupen_US
dc.subjectFeature extractionen_US
dc.subjectNumber theoryen_US
dc.subjectSignal detectionen_US
dc.subjectSignal processingen_US
dc.subjectVideo signal processingen_US
dc.subjectObject recognitionen_US
dc.titleÇarpıcıdan bağımsız ortak fark matrisi kullanarak video ve görüntü işlemeen_US
dc.title.alternativeMultiplier free co-difference matrix for image and video processingen_US
dc.typeConference Paperen_US

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Multiplier free co-difference matrix for image and video processing [Çarpicidan baǧimsiz ortak fark matrisi kullanarak video ve görüntü i̇şleme].pdf
Size:
477.66 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Full printable version