Görüntü üreten yapay zeka eğitiminde güzel sanat eserlerinin kullanımı: telif hakları üzerine bir hukuki inceleme

buir.supervisorAksoy, Pınar Çağlayan
dc.contributor.authorUslu, Ezginur
dc.date.accessioned2024-09-06T13:10:10Z
dc.date.available2024-09-06T13:10:10Z
dc.date.copyright2024-08
dc.date.issued2024-08
dc.date.submitted2024-08-26
dc.descriptionCataloged from PDF version of article.
dc.descriptionThesis (Master's): Bilkent University, Department of Law, İhsan Doğramacı Bilkent University, 2024.
dc.descriptionIncludes bibliographical references (leaves 138-161).
dc.description.abstractYapay Zeka Sanatı, bir yandan sanatçılara yardımcı ve analitik araçlarla fayda sağlarken diğer yandan Stable AI, DeviantArt, Dall-E gibi Görüntü Üretimi araçlarıyla onlarınkine benzer çıktılar üreterek mesleğin gelirini ve geleceğini tehlikeye atmaktadır. Çıktıların benzerliği, araçların eğitiminde dijital ortamda oluşturulmuş veya fiziki ortamdan dijital ortama aktarılmış eserlerin çoğaltmalarının kullanılmasından kaynaklanmaktadır. 2022 yılının Aralık ayında sanatçılar, Görüntü Üretimi araçları tarafından üretilen çıktıların da kendi pazarlarında satışa çıkarılmasına, “No to AI Generated Images” (“Yapay Zeka’nın Ürettiği Görsellere Hayır”) kampanyası ile tepki göstermişlerdir. Çalışmamızda öncelikle Yapay Zeka ile Büyük Veri kavramları ele alınacak ve Yapay Zeka’nın Görüntü Üretimi’ni nasıl gerçekleştirdiği anlatılacak; sonra ABD, AB ve Türk hukukuna göre güzel sanat eserlerinin Yapay Zeka eğitiminde kullanılmak üzere çoğaltılmasının sanatçıların çoğaltma hakkını ihlal edici bir niteliği olup olmadığı incelenecek, son olarak ise bu problemin çözümüne ilişkin hukuki önerilerimiz aktarılacaktır.
dc.description.abstractArtificial Intelligence Art, while providing benefits to artists with assistive and analytical tools, also endangers the profession's income and future by producing outputs similar to theirs with Image Generation tools like Stable AI, DeviantArt, and DALL-E. The similarity of the outputs stems from the use of reproductions of works created digitally or transferred from the physical environment to the digital environment in the training of these tools. In December 2022, artists reacted to the sale of outputs generated by Image Generation tools in their own market with the campaign "No to AI Generated Images". In our study, we will first address the concepts of Artificial Intelligence and Big Data and explain how Artificial Intelligence performs Image Generation. Then, we will examine whether the reproduction of fine artworks for use in Artificial Intelligence training violates the reproduction rights of artists according to US, EU, and Turkish law. Finally, we will present our legal suggestions for the solution to this problem.
dc.description.provenanceSubmitted by İlknur Sarıkaya (ilknur.sarikaya@bilkent.edu.tr) on 2024-09-06T13:10:10Z No. of bitstreams: 1 B028054.pdf: 5261845 bytes, checksum: 417a71fc635982974016e574b64b2468 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2024-09-06T13:10:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 B028054.pdf: 5261845 bytes, checksum: 417a71fc635982974016e574b64b2468 (MD5) Previous issue date: 2024-08en
dc.description.statementofresponsibilityby Ezginur Uslu
dc.format.extentxv, 161 leaves : illustrations ; 30 cm.
dc.identifier.itemidB028054
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11693/115793
dc.language.isoTurkish
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject“Yapay Zeka’nın Ürettiği Görsellere Hayır” kampanyası
dc.subjectYapay zeka sanatı
dc.subjectGörüntü üretimi araçları
dc.subjectYapay zeka eğitimi
dc.subjectGüzel sanat eserleri
dc.subjectÇoğaltma hakkı ihlali
dc.subject“No to AI Generated Images” campaign
dc.subjectAI art
dc.subjectImage generation tools
dc.subjectAI training
dc.subjectFine artworks
dc.subjectReproduction right infringement
dc.titleGörüntü üreten yapay zeka eğitiminde güzel sanat eserlerinin kullanımı: telif hakları üzerine bir hukuki inceleme
dc.title.alternativeUse of fine artworks in image generator artificial intelligence training: a legal examination of copyright infringements
dc.typeThesis
thesis.degree.disciplineLaw - LL.M. in Private Law and Public Law
thesis.degree.grantorBilkent University
thesis.degree.levelMaster's
thesis.degree.nameLL.M. (Master of Laws)

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
B028054.pdf
Size:
5.02 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
2.1 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: