3 boyutlu kartezyen olmayan paralel görüntülemede değişken görüntü alanına dayalı geriçatım
buir.contributor.author | Şenel, Celal Furkan | |
buir.contributor.author | Çukur, Tolga | |
dc.contributor.author | Şenel, Celal Furkan | en_US |
dc.contributor.author | Çukur, Tolga | en_US |
dc.coverage.spatial | Istanbul, Turkey | en_US |
dc.date.accessioned | 2019-02-21T16:04:10Z | |
dc.date.available | 2019-02-21T16:04:10Z | |
dc.date.issued | 2018 | en_US |
dc.department | Department of Electrical and Electronics Engineering | en_US |
dc.department | National Magnetic Resonance Research Center (UMRAM) | en_US |
dc.department | Interdisciplinary Program in Neuroscience (NEUROSCIENCE) | en_US |
dc.department | Aysel Sabuncu Brain Research Center (BAM) | en_US |
dc.description | Date of Conference: 24 Nov.-26 Dec. 2017 | en_US |
dc.description | Conference Name:2017 21st National Biomedical Engineering Meeting (BIYOMUT) | |
dc.description.abstract | MRG’de yaygın olarak kullanılan geriçatım yöntemleri değişken yoğunluklu Kartezyen olmayan taramalara da uygulanabilmektedir; fakat bu durumda bu yöntemlerin genellikle yüksek hesaplama karmaşıklığı içeren çok sayıda yinelemeye ihtiyaç duyması özellikle 3 boyutlu geriçatımlara uygulanabilirliklerini sınırlamaktadır. 2 boyutlu Kartezyen olmayan veri için daha hızlı geriçatım almak amacıyla, PILS’e dayalı, değişken görüntü alanlarını kullanan bir teknik yakın zamanda teklif edilmiştir. Bu çalışmada bu teknik 3 boyutlu değişken yoğunluklu veriye uygulanmış, ek olarak elde edilen görüntüler dalgacık regülarizasyonu kullanılarak kalan artifaktlardan temizlenmiştir. Önce regülarizasyon için farklı parametrelerin başarımları karşılaştırılmış, sonra regülarizasyon da dâhil olmak üzere değişken görüntü alanı yönteminin, karelerin toplanması, PILS ve ESPIRiT geriçatımları ile başarımları karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlar teklif edilen yöntemin başarısının karşılaştırılan diğer geriçatımlardan üstün olduğunu göstermektedir. | |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2019-02-21T16:04:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Bilkent-research-paper.pdf: 222869 bytes, checksum: 842af2b9bd649e7f548593affdbafbb3 (MD5) Previous issue date: 2018 | en |
dc.identifier.doi | 10.1109/BIYOMUT.2017.8479024 | |
dc.identifier.isbn | 9781538653401 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11693/50165 | |
dc.language.iso | Turkish | |
dc.publisher | IEEE | en_US |
dc.relation.isversionof | https://doi.org/10.1109/BIYOMUT.2017.8479024 | |
dc.source.title | 2017 21st National Biomedical Engineering Meeting (BIYOMUT) | en_US |
dc.title | 3 boyutlu kartezyen olmayan paralel görüntülemede değişken görüntü alanına dayalı geriçatım | en_US |
dc.title.alternative | Variable-FOV reconstruction for 3D non-cartesian parallel imaging | en_US |
dc.type | Conference Paper | en_US |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
Loading...
- Name:
- 3_Boyutlu_Kartezyen_Olmayan_Paralel_Görüntülemede_Değişken.pdf
- Size:
- 313.41 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Full printable version