Sıkıştırılmış algılama kullanarak Uzaklık-Doppler radar hedef tespiti
buir.contributor.author | Çetin, A. Enis | |
buir.contributor.orcid | Çetin, A. Enis|0000-0002-3449-1958 | |
dc.citation.epage | 1896 | en_US |
dc.citation.spage | 1893 | en_US |
dc.contributor.author | Sevimli, R. Akın | en_US |
dc.contributor.author | Tofighi, Mohammad | en_US |
dc.contributor.author | Çetin, A. Enis | en_US |
dc.coverage.spatial | Trabzon, Turkey | |
dc.date.accessioned | 2016-02-08T11:43:19Z | |
dc.date.available | 2016-02-08T11:43:19Z | |
dc.date.issued | 2014-04 | en_US |
dc.department | Department of Electrical and Electronics Engineering | en_US |
dc.description | Date of Conference: 23-25 April 2014 | |
dc.description | Conference name: 22nd Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), 2014 | |
dc.description.abstract | Sıkıştırılmış algılama(SA) fikri, az sayıda ölçümlerden seyrek bir sinyalin geri çatımını mümkün kılar. SA yaklaşımı bir çok farklı alanda uygulamalara sahiptir. Bu alanlardan birisi de radar sistemleridir. Bu makalede, radar belirsizlik fonksiyonu (Ambiguity Function) SA çatısı altında gürültüden arındırılmıştır. Bu amaç için dışbükey fonksiyonun epigraf kümesine izdüşüm tabanlı yeni bir gürültüden arındırma metodu geliştirilmiştir. Bu yaklaşım, diğer SA geri çatım algoritmalarıyla karşılaştırılmıştır. Deneysel sonuçlar sunulmuştur. | |
dc.description.abstract | Compressive sensing (CS) idea enables the reconstruction of a sparse signal from small number of measurements. CS approach has many applications in many areas. One of the areas is radar systems. In this article, the radar ambiguity function is denoised within the CS framework. A new denoising method on the projection onto the epigraph set of the convex function is also developed for this purpose. This approach is compared to the other CS reconstruction algorithms. Experimental results are presented. © 2014 IEEE. | |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2016-02-08T11:43:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 bilkent-research-paper.pdf: 70227 bytes, checksum: 26e812c6f5156f83f0e77b261a471b5a (MD5) Previous issue date: 2014 | en |
dc.identifier.doi | 10.1109/SIU.2014.6830624 | en_US |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11693/27064 | |
dc.language.iso | Turkish | en_US |
dc.publisher | IEEE | en_US |
dc.relation.isversionof | http://dx.doi.org/10.1109/SIU.2014.6830624 | en_US |
dc.source.title | 22nd Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2014 - Proceedings | en_US |
dc.subject | Ambiguity Function | en_US |
dc.subject | Compressive Sensing | en_US |
dc.subject | Radar Signal Processing | en_US |
dc.subject | Doppler radar | en_US |
dc.subject | Functions | en_US |
dc.subject | Radar systems | en_US |
dc.subject | Radar target recognition | en_US |
dc.subject | Ambiguity function | en_US |
dc.subject | Compressive sensing | en_US |
dc.subject | Convex functions | en_US |
dc.subject | Denoising methods | en_US |
dc.subject | Radar signal processing | en_US |
dc.subject | Radar target detection | en_US |
dc.subject | Reconstruction algorithms | en_US |
dc.subject | Sparse signals | en_US |
dc.subject | Signal reconstruction | en_US |
dc.title | Sıkıştırılmış algılama kullanarak Uzaklık-Doppler radar hedef tespiti | en_US |
dc.title.alternative | Range-Doppler radar target detection using compressive sensing | en_US |
dc.type | Conference Paper | en_US |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
Loading...
- Name:
- Range-Doppler radar target detection using compressive sensing [Sikiştirilmiş algilama kullanarak Uzaklik-Doppler radar hedef tespiti].pdf
- Size:
- 397.11 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Full printable version