Sıkıştırılmış algılama kullanarak Uzaklık-Doppler radar hedef tespiti

Series

Abstract

Sıkıştırılmış algılama(SA) fikri, az sayıda ölçümlerden seyrek bir sinyalin geri çatımını mümkün kılar. SA yaklaşımı bir çok farklı alanda uygulamalara sahiptir. Bu alanlardan birisi de radar sistemleridir. Bu makalede, radar belirsizlik fonksiyonu (Ambiguity Function) SA çatısı altında gürültüden arındırılmıştır. Bu amaç için dışbükey fonksiyonun epigraf kümesine izdüşüm tabanlı yeni bir gürültüden arındırma metodu geliştirilmiştir. Bu yaklaşım, diğer SA geri çatım algoritmalarıyla karşılaştırılmıştır. Deneysel sonuçlar sunulmuştur.


Compressive sensing (CS) idea enables the reconstruction of a sparse signal from small number of measurements. CS approach has many applications in many areas. One of the areas is radar systems. In this article, the radar ambiguity function is denoised within the CS framework. A new denoising method on the projection onto the epigraph set of the convex function is also developed for this purpose. This approach is compared to the other CS reconstruction algorithms. Experimental results are presented. © 2014 IEEE.

Source Title

22nd Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2014 - Proceedings

Publisher

IEEE

Course

Other identifiers

Book Title

Degree Discipline

Degree Level

Degree Name

Citation

Published Version (Please cite this version)

Language

Turkish