Pasif bistatik radarlarda seyreklik temellli ters evrişim kullanılarak hedef tespiti

Simple item page
buir.contributor.authorÇetin, A. Enis
buir.contributor.orcidÇetin, A. Enis|0000-0002-3449-1958
dc.citation.epage346en_US
dc.citation.spage343en_US
dc.contributor.authorArslan, Musa Tunçen_US
dc.contributor.authorTofighi, Mohammaden_US
dc.contributor.authorÇetin, A. Enisen_US
dc.coverage.spatialMalatya, Turkey
dc.date.accessioned2016-02-08T12:11:00Z
dc.date.available2016-02-08T12:11:00Z
dc.date.issued2015-05en_US
dc.departmentDepartment of Electrical and Electronics Engineeringen_US
dc.descriptionDate of Conference: 16-19 May 2015
dc.descriptionConference name: 23nd Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), 2013
dc.description.abstractBu bildiride pasif radar (PR) sistemlerinin menzil çözünürlüğünü artırmak için seyreklik tabanlı bir ters evrişim yöntemi sunulmaktadır. PR sistemlerinin iki boyutlu uyumlu süzgeç çıktısı bir ters evrişim problemli gibi düşünülerek incelenmektedir. Ters evrişim algoritması, hedeflerin zaman kaymaları ve l1 norm benzeri dışbükey maliyet fonksiyonlarının epigraf kümelerini temsil eden hiperdüzlemler üzerine izdüşümü temellidir. Bütün kısıt kümeleri kapalı ve dışbükey olduklarından dolayı yinelemeli algoritma yakınsamaktadır. FM tabanlı PR sistemleri üzerinde benzetim sonuçları sunulmuştur. Algoritma frekans uzayı tabanlı ters evrişim yöntemlerine göre daha yüksek performansa sahiptir.
dc.description.abstractWe introduce a sparsity based deconvolution scheme to improve the range resolution of passive bistatic radar (PBR) systems. The two-dimensional matched filter output of a PBR system is further analyzed as a deconvolution problem. The deconvolution algorithm is based on making projections onto hyperplanes representing the time delay of a target and the epigraph set of a convex cost function such as the l<inf>1</inf> norm. The iterative algorithm is globally convergent because all constraint sets are closed and convex. Simulation results in a FM based PBR system are presented. The proposed method performs better than frequency domain deconvolution methods. © 2015 IEEE.
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2016-02-08T12:11:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 bilkent-research-paper.pdf: 70227 bytes, checksum: 26e812c6f5156f83f0e77b261a471b5a (MD5) Previous issue date: 2015en
dc.identifier.doi10.1109/SIU.2015.7129829en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11693/28097
dc.language.isoTurkishen_US
dc.publisherIEEEen_US
dc.relation.isversionofhttp://dx.doi.org/10.1109/SIU.2015.7129829en_US
dc.source.title23rd Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2015 - Proceedingsen_US
dc.subjectRange resolutionen_US
dc.subjectAlgorithmsen_US
dc.subjectCost functionsen_US
dc.subjectDeconvolutionen_US
dc.subjectFrequency domain analysisen_US
dc.subjectIterative methodsen_US
dc.subjectMatched filtersen_US
dc.subjectPattern matchingen_US
dc.subjectRadaren_US
dc.subjectTime delayen_US
dc.subjectConvex cost functionen_US
dc.subjectDeconvolution algorithmen_US
dc.subjectDeconvolution methoden_US
dc.subjectDeconvolution problemen_US
dc.subjectGlobally convergenten_US
dc.subjectIterative algorithmen_US
dc.subjectPassive radarsen_US
dc.subjectRange resolutionen_US
dc.subjectSignal processingen_US
dc.titlePasif bistatik radarlarda seyreklik temellli ters evrişim kullanılarak hedef tespitien_US
dc.title.alternativeTarget detection using sparsity based deconvolution in passive bistatic radarsen_US
dc.typeConference Paperen_US

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Target detection using sparsity based deconvolution in passive bistatic radars [Pasif Bistatik Radarlarda Seyreklik Temellli Ters Evrişim Kullanilarak Hedef Tespiti].pdf
Size:
1.63 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Full printable version
Download

Collections

Scholarly Publications - Electrical and Electronics Engineering