Diferansiyel PIR algılayıcılarla dalgacık tabanlı alev tespiti

Simple item page
buir.contributor.authorÇetin, A. Enis
buir.contributor.orcidÇetin, A. Enis|0000-0002-3449-1958
dc.citation.epage4en_US
dc.citation.spage1en_US
dc.contributor.authorErden, F.en_US
dc.contributor.authorTöreyin, B. U.en_US
dc.contributor.authorSoyer, E. B.en_US
dc.contributor.authorİnaç, İ.en_US
dc.contributor.authorGünay, O.en_US
dc.contributor.authorKöse, K.en_US
dc.contributor.authorÇetin, A. Enisen_US
dc.coverage.spatialMugla, Turkey
dc.date.accessioned2016-02-08T12:14:06Z
dc.date.available2016-02-08T12:14:06Z
dc.date.issued2012-04en_US
dc.departmentDepartment of Electrical and Electronics Engineeringen_US
dc.descriptionDate of Conference: 18-20 April 2012
dc.descriptionConference name: 20th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), 2012
dc.description.abstractBu makalede, diferansiyel kızılberisi algılayıcı (PIR) kullanılarak geliştirilen bir alev tespit sistemi önerilmektedir. Diferansiyel kızılberisi algılayıcılar, yalnızca görüş alanlarındaki ani sıcaklık değişikliklerine duyarlıdır ve zamanla değişen sinyaller üretir. Algılayıcı sinyaline ait dalgacık dönüşümü, öznitelik çıkarmak için kullanılır ve bu öznitelik vektörü hızlı titreşen kontrolsüz bir ateşin alevi ve bir kişinin yürümesi olaylarıyla eğitilmiş Markov modellerine sokulur. En yüksek olasılıkla sonuçlanan modele karar verilir. Karşılaştırmalı sonuçlar, sistemin geniş odalarda ateş tespiti için kullanılabileceğini düşündürmektedir.
dc.description.abstractIn this paper, a flame detection system using a differential Pyro-electric Infrared (PIR) sensor is proposed. A differential PIR sensor is only sensitive to sudden temperature variations within its viewing range and it produces a time-varying signal. The wavelet transform of the differential PIR sensor signal is used for feature extraction and feature vectors are fed to Markov models trained with uncontrolled fire flames and walking person. The model yielding the highest probability is chosen. Results suggest that the system can be used in spacious rooms for uncontrolled fire flame detection. © 2012 IEEE.
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2016-02-08T12:14:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 bilkent-research-paper.pdf: 70227 bytes, checksum: 26e812c6f5156f83f0e77b261a471b5a (MD5) Previous issue date: 2012en
dc.identifier.doi10.1109/SIU.2012.6204529en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11693/28205
dc.language.isoTurkishen_US
dc.publisherIEEE
dc.relation.isversionofhttps://doi.org/10.1109/SIU.2012.6204529en_US
dc.source.title20th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2012, Proceedingsen_US
dc.subjectFeature vectorsen_US
dc.subjectFire flameen_US
dc.subjectFlame detectionen_US
dc.subjectMarkov modelen_US
dc.subjectSensor signalsen_US
dc.subjectTemperature variationen_US
dc.subjectTime varying signalen_US
dc.subjectFeature extractionen_US
dc.subjectMarkov processesen_US
dc.subjectSensorsen_US
dc.subjectWavelet analysisen_US
dc.subjectSignal detectionen_US
dc.titleDiferansiyel PIR algılayıcılarla dalgacık tabanlı alev tespitien_US
dc.title.alternativeWavelet based flame detection using differential PIR sensorsen_US
dc.typeConference Paperen_US

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Wavelet based flame detection using differential PIR sensors [Di̇feransi̇yel PIR algilayicilarla dalgacik tabanli alev tespi̇ti̇].pdf
Size:
381.85 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Full printable version
Download

Collections

Scholarly Publications - Electrical and Electronics Engineering