Browsing by Subject "Face Detection"

Now showing 1 - 2 of 2

Open Access
Çarpıcıdan bağımsız ortak fark matrisi kullanarak video ve görüntü işleme
(IEEE, 2009-04) Çetin, A. Enis; Duman, Kaan; Tuna, Hakan; Eryıldırım, Abdulkadir
Bu bildiride gerçel sayılar üzerinde yarı grup kuran yeni bir iletmen tanımlayarak elde edilen bir bölge betimleyicisi ile hareketli obje takibi, yüz sezimi, plaka bulma, bölge betimleme için kullanılabilecek hızlı bir algoritma sunuyoruz. Bu yeni iletmen hiçbir çarpma gerektirmez. Bu iletmeni kullanarak, imge bölgelerini nitelendiren ve ortak fark adı verilen bir matris tanımlıyoruz. Plaka bulma uygulamasında ortak fark matrislerinı plaka bölgelerinden kestirip, bunları bir veritabanında saklıyoruz. Plaka bölgelerini gerçek zamanlı videoda tanımlamak için ilk önce videodaki hareketli bölgeleri taşıyan imgeleri belirliyoruz, sonra hareketli bölgelerin içinde ya da bütün resim içinde plaka büyüklüğündeki bölgelerin ortak ayrık matrislerini veritabanındaki plaka ortak ayrık matrisleriyle karşılaştırarak bölge içinde plaka olup olmadığını belirliyoruz.
Open Access
Systematic evaluation of face detection algorithms on news videos
(IEEE, 2007) Acar, Can; Atlas, Arda; Çevik, Koray; Ölmez İsa; Ünlü, Mustafa; Özkan, Derya; Duygulu, Pınar
People are the most important subjects in news videos and for proper retrieval of people images; face detection is a very crucial step. However, face detection and recognition in news videos is a very challenging task due to the huge irregularities and high noise level in the data. In addition to that, with different face detection algorithms, the number and the type of the faces may differ. In this study, in order to get the best performance from existing methods, systematic evaluation of these methods is performed. In the experiments, news videos from TRECVID 2006 data set are used and for evaluation four different face detection methods are chosen.