Browsing by Subject "Direction of arrival"

Now showing 1 - 6 of 6

Open Access
Adaptive measurement matrix design for compressed DoA estimation with sensor arrays
(IEEE, 2015) Özer, Berk; Lavrenko, A.; Gezici, Sinan; Römer, F.; Galdo, G. D.; Arıkan, Orhan
In this work we consider the problem of measurement matrix design for compressed 3-D Direction of Arrival (DoA) estimation using a sensor array with analog combiner. Since generic measurement matrix designs often do not yield optimal estimation performance, we propose a novel design technique based on the minimization of the Cramér-Rao Lower Bound (CRLB). We develop specific approaches for adaptive measurement design for two applications: detection of the newly appearing targets and tracking of the previously detected targets. Numerical results suggest that the developed designs allow to provide the near optimal performance in terms of the CRLB.
Open Access
Çokyollu kanal parametre kestirimi için yeni bir dizilim sinyal işleme tekniği
(IEEE, 2007-06) Güldoǧan, Mehmet Burak; Arıkan, Orhan
Bu bildiride, çarpraz belirsizlik işlevinin kullanıldığı yeni bir dizilim sinyal işleme tekniği önerilmektedir. Geliştirilen teknik bir algılayıcı dizilimine gelen sinyallerden herbirinin geliş yönünü (GY), zaman gecikmesini Doppler kaymasını ve genliğini dürümlü bir sekilde kestirir. Önerilen Çarpraz Belirsizlik İşlevi - Yön Bulma (ÇBI-YB) tekniği ile Çoklu Sinyal Sınıflandırması (MUSIC) algoritmasının performansları sentetik sinyaller kullanılarak kök Ortalama Karesel Hata (kOKH) cinsinden değişik işaret Gürültü Oranı (İGO) değerleri için karşılaştırılmıştır. Önerilen tekniğin başarımı kayıt edilmiş çokyollu yüksek-enlem iyonosfer verileri üzerinde irdelenmiştir. Elde edilen sonuçlar, düşük İGO değerlerinde dahi çokyollu sinyal kaynaklarını ayırmada önerilen ÇBİ-YB tekniğinin ciddi başarım artışı sağladığını göstermektedir.
Open Access
Çokyollu ortamda çapraz belirsizlik işlevi-yön bulma tekniğinin başarım analizi
(IEEE, 2008-04) Güldoǧan, Mehmet Burak; Arıkan, Orhan
Bu bildiride, Çapraz Belirsizlik İşlevi-Yön Bulma (CAFDF) tekniğinin çokyollu ortamlardaki sinyallerin zaman gecikmesi, Doppler kayması, geliş yönü(GY) ve genlik kestirimindeki başarımı ile yiiksek çözünürlüklü algoritmalar olan Uzay-Almaşan Genelleşmiş Beklenti-Enbüyüitme (SAGE) ve Çoklu Sinyal Sınıflandırılması(MUSIC)'in sentetik sinyaller iizerindeki başarımları kıyaslanmıştır. Algoritmalann performansları, kök Ortalama Karesel Hata (kOKH) cinsinden degişik işaret Gürültü Oranı (iGO) değerlerinde Monte Carlo denemelerine dayalı olarak sunulmuştur. Sentetik kanallarda istatiksel kıyaslama amaçlı Cramer-Rao alt sınırları eklenmiştir. Simülasyon sonuçları göstermektedir ki, orta ve düşük iGO değerlerinde CAF-DF diğer iki algoritmaya göre üstünlük sağlamaktadır.
Open Access
Comparison of the CAF-DF and sage algorithms in multipath channel parameter estimation
(IEEE, 2008-07) Güldoğan, M. Burak; Arıkan, Orhan
In this paper, performance of the recently proposed Cross Ambiguity Function - Direction Finding (CAF-DF) technique is compared with the Space Alternating Generalized Expectation Maximization (SAGE) technique. The CAF-DF, iteratively estimates direction of arrival (DOA), time-delay, Doppler shift and amplitude corresponding to each impinging signal onto an antenna array by utilizing the cross ambiguity function. On synthetic signals, based on Monte Carlo trials, performances of the algoritms are tested in terms of root Mean Squared Error (rMSE) at different Signal-to-Noise Ratios (SNR). Cramer-Rao lower bound is included for statistical comparisons. Simulation results indicate the superior performance of the CAF-DF technique over SAGE technique for low and medium SNR values. © 2008 IEEE.
Open Access
Faz-MIMO sistemlerinde geliş açısı kestirim performansı karşılaştırması
(IEEE, 2021-07-19) Bahçeci, M. Umut; Güngör, Alper; Çetintepe, Çağrı; Tuncer, T. Engin
Bu çalışmada, literatürde yer alan Fazlı Çoklu Giriş-Çoklu Çıkış (Fazlı-MIMO) dizi konsepti ile Sıkıştırılmış Algılama (SA) teknikleri ilk defa birlikte ele alınarak bir radar sisteminde çoklu hedefler için geliş açısı kestirim (GAK) problemi özgün olarak ele alınmıştır. Göndermeç tarafında ortalama güç kıstasları gözetilerek farklı altdizi sayıları için geleneksel huzme şekillendirme ve rasgele fazlı ağırlıklı tasarım yöntemleri incelenmi ş; almaç tarafında ise huzme şekillendirme, ayrık SA ve grup SA olmak üzere üç farklı geri çatım yöntemi ile çoklu hedefler için GAK başarımı araştırılmıştır. Anılan her senaryo için farklı Sinyal-Gürültü-Oranları (SGO) altında gerçekleştirilen parametrik Monte Carlo benzetimleri ile hedef başına hata sonuçları elde edilmiştir. Düşük SGO durumunda, Fazlı-MIMO ve SA teknikleri birlikte kullanılarak GAK başarımının artırılabileceği gösterilmiştir. Ayrıca grup seyreklik çözümü ile ayrık çözüme kıyasla kestirim hatasında 3 kata kadar bir azalma sağlanmıştır.
Open Access
Particle swarm optimization based channel identification in cross-ambiguity domain
(IEEE, 2010) Güldoğan, Mehmet Burak; Arıkan, Orhan
In this paper, a new array signal processing technique by using particle swarm optimization (PSO) is proposed to identify multipath channel parameters. The proposed technique provides estimates to the channel parameters by finding a global minimum of an optimization problem. Since the optimization problem is formulated in the cross-ambiguity function (CAF) domain of the transmitted signal and the received array outputs, the proposed technique is called as PSO-CAF. The performance of the PSO-CAF is compared with the space alternating generalized expectation maximization (SAGE) technique and with another recently proposed PSO based technique for various SNR values. Simulation results indicate the superior performance of the PSO-CAF technique over mentioned techniques for all SNR values. ©2010 IEEE.