Browsing by Subject "Cultivation"
Now showing 1 - 3 of 3
Results Per Page
Sort Options
Item Open Access Complete dissipation of 2, 4, 6-trinitrotoluene by in-vessel composting(Royal Society of Chemistry, 2015) Gumuscu, B.; Cekmecelioglu, D.; Tekinay, T.We demonstrate complete removal of 2,4,6-trinitrotoluene (TNT) in 15 days using an in-vessel composting system, which is amended with TNT-degrading bacteria strains. A mixture of TNT, food waste, manure, wood chips, soil and TNT-degrading bacteria consortium are co-composted for 15 days in an aerobic environment. Variations in the TNT degradation rates are assessed when composting reactors are operated at different carbon/nitrogen ratios (C/N), aeration rates, TNT concentrations and TNT-degrading bacteria inoculum loads. Changes in TNT concentrations are measured using high performance liquid chromatography, and C/N are determined using elemental analysis every 5 days. Temperature and moisture of the system are measured every 6 hours. Optimum TNT degradation performance is achieved by combining C/N of 20/1 and a 5 L min-1 aeration rate. Complete removal is achieved for TNT concentrations of 2, 10, and 100 g kg-1 in 15 days by the help of Citrobacter murliniae STE10, Achromobacter spanius STE11, Kluyvera cryocrescens STE12, and Enterobacter amnigenus STE13 bacteria strains. The final products of composting are used to cultivate four different plant seedlings for 10 weeks and showed no toxic effect, which is promising for the potential agricultural use of TNT-contaminated lands after remediation. © The Royal Society of Chemistry.Item Restricted Türkiyenin ilk ziraat mühendislerinden Profesör Doktor Ömer Rüştü Tarman(Bilkent University, 2022) Özkut, Arda; Oral, Emre; Ateş, Leyla Sude; Bayri, Serhan CanProfesör Doktor Ömer Tarman 27 Nisan 1898 tarihinde Çankırı, Türkiye'de dünyaya gelmiştir. Bursa Ameliyat Ziraat Lisesinden mezun olmuştur. Lise yıllarında onu akranlarından ayıran tarıma duyduğu ilgi ve sahip olduğu pratik zekâ, eğitim hayatına tarım konusunda ileri gelen ülkelerden Almanya'da burs alarak devam etmesini sağlamıştır. Lisede aldığı eğitimi Almanya'da ilerletme fırsatı bulan Ömer Tarman, orada eğitim gördüğü altı yılın sonunda çalışmalarına Türkiye’de devam etmiştir. Türkiye'de yem bitkileri, mera ve hayvancılık sektörüne katkıları olan çalışmalar yürütmüş, örnek tarım alanlarının kurulmasına ve tarım eğitimi ve araştırması ile ilgili kurumların açılmasına öncülük etmiştir. Başta Türkiye'de olmak üzere ziraat alanına katkıları ve edindiği tecrübelerle alanında saygı duyulan bir araştırmacı ve öğretmen haline gelmiştir. Başarılarından dolayı Prof. Dr. Ömer Tarman’a Federal Alman Cumhurbaşkanı tarafından 1. sınıf liyakat nişanı verilmiştir. Bu makalede Ömer Tarman’ın aile ve eğitim öğretim hayatı çeşitli yazılı kaynaklar kullanılarak ve oğlu Atilla Tarman ile yapılan röportajdan yararlanılarak incelenecektir.Item Open Access Uydu görüntülerinde düzenli dikim alanlarının belirlenmesi(IEEE, 2009-04) Yalnız, İsmet Zeki; Aksoy, SelimUydu görüntülerindeki dikim alanlarının belirlenmesi, bölütlenmesi, sınıflandırılması ve gözlemlenmesi, bu alanların ekonomik olarak daha iyi kullanım yollarının aranmasına yardımcı olmaktadır. Bir çok insan yapısı gibi, bitkiler de bir düzene göre tarlalarda veya bahçelerde dikilmektedir. Bu bildiride, görüntülerdeki düzen bilgisini kullanarak dikim alanlarını belirleyen bir yöntem önerilmiştir. Bu yöntemde, uydu görüntüsünde nokta filtresinin cevabı üzerinde pencereler gezdirilmekte ve bu pencerelerin izdüşüm vektörleri analiz edilmektedir. Daha sonra bütün pencereler için bir düzenlilik katsayısı belirlenmektedir. Bu düzenlilik katsayıları düzenli alanların daha yüksek değerler aldığı bir düzenlilik haritası çıkartmak için kullanılmaktadır. Bu düzenlilik haritası dikim alanlarının bölütlenmesi ve sınıflandırılması için kullanılabilir. Önerilen yöntem yüksek çözünürlüklü görüntülerde fındık bahçelerinin bulunmasında denenmiş ve sonuçlar tartışılmıştır. Detecting, segmenting and classifying agricultural fields in remote sensing images enable advanced planning of the land use economically. As most human structures, plants are cultivated in some order in orchards or farms. In this paper a regularity detection method is proposed for exploiting this order information. The method slides windows over the spot filter responses of satellite images and analyzes their projection vectors. A regularity coefficient is calculated for each window. These regularity coefficients are further used for creating a regularity map, where regular regions obtain higher scores. These regularity maps can later be employed for the segmentation and classification of cultivation lands. The proposed method is illustrated in the detection of hazelnut orchards in sample high resolution satellite images. ©2009 IEEE.