Browsing by Subject "Adaptive predictors"

Now showing 1 - 2 of 2

Open Access
Baǧlanırlıkla yönlendirilmiş uyarlamalı dalgacık dönüşümü ile üç boyutlu model sıkıştırılması
(IEEE, 2007-06) Köse, Kıvanç; Çetin, A. Enis; Güdükbay, Uğur; Onural, Levent
Dikdörtgensel olmayan dalgacık dönüşümüne dayalı çok çözünürlüklü üç boyutlu model sıkıştırılması için iki yöntem önerilmektedir. Bunlar Sıradüzensel Ağaç Yapılarının Kümelere Bölütlenmesi (Set Partitioning In Hierarchical Trees - SPIHT) ve JPEG2000 tekniklerine dayanmaktadır. Üç boyutlu modeller düzenli ızgara yapılar üzerinde tanımlı iki boyutlu imgelere dönüştürülmekte, ve bu gösterim bağlanırlıkla yönlendirilmiş uyarlamalı dalgacık dönüşümünden geçirilerek ortaya çıkan dalgacık kümesi verisi SPITH veya JPEG2000 yöntemlerinden biri uygulanarak bit dizgisine dönüştürülmektedir. SPIHT ile elde edilen bit dizgisinin değişik uzunluklardaki bölümlerinden modelin değişik çözünürlüklerde geri çatmak mümkün olduğundan önerilen bu yöntem modellerin aşamalı gösterimine olanak sağlamaktadır. Dalgacık dönüşümü verilerinin SPIHT ile kodlanmasıyla elde edilen sonuç JPEG2000 ve MPEG-3DGC ile yapılan kodlamanın sonucundan daha başarılı olmuştur. Two compression frameworks that are based on a Set Partitioning In Hierarchical Trees (SPIHT) and JPEG2000 methods are proposed. The 3D mesh is first transformed to 2D images on a regular grid structure. Then, this image-like representation is wavelet transformed employing an adaptive predictor that takes advantage of the connectivity information of mesh vertices. Then SPIHT or JPEG2000 is applied on the wavelet domain data. The SPIHT based method is progressive because the resolution of the reconstructed mesh can be changed by varying the length of the one-dimensional data stream created by SPIHT algorithm. The results of the SPIHT based algorith is observed to be superior to JPEG200 based mesh coder and MPEG-3DGC in rate-distortion.
Open Access
Connectivity-guided adaptive lifting transform for image like compression of meshes
(IEEE, 2007-05) Köse, Kıvanç; Çetin, A. Enis; Güdükbay, Uğur; Onural, Levent
We propose a new connectivity-guided adaptive wavelet transform based mesh compression framework. The 3D mesh is first transformed to 2D images on a regular grid structure by performing orthogonal projections onto the image plane. Then, this image-like representation is wavelet transformed using a lifting structure employing an adaptive predictor that takes advantage of the connectivity information of mesh vertices. Then the wavelet domain data is encoded using "Set Partitioning In Hierarchical Trees" (SPIHT) method or JPEG2000. The SPIHT approach is progressive because the resolution of the reconstructed mesh can be changed by varying the length of the 1D data stream created by the algorithm. In JPEG2000 based approach, quantization of the coefficients determines the quality of the reconstruction. The results of the SPIHT based algorithm is observed to be superior to JPEG200 based mesh coder and MPEG-3DGC in rate-distortion.