Browsing by Author "Ünalan, Musa Ege"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    ItemRestricted
    Bir Türk Devrimi Projesi: Nazilli Sümerbank Basma Fabrikası
    (Bilkent University, 2020) Gürses, Yiğit; Ünalan, Musa Ege; Çakmak, Emre; Kara, Mustafa Hakan; Balgıç, Berk
    Nazilli Sümerbank Basma Fabrikası 9 Ekim 1937'de Mustafa Kemal Atatürk tarafından bizzat açıldı. Çalıştığı yıllarda Nazilli çevresinin kalkınmasını ve Türkiye'de tekstil sektörünün gelişmesini sağladı. Çalışanlarına sağladığı imkanlarla örnek olarak gösterilen bir proje oldu. İlerleyen yıllarda teknolojisinin geri kalması ve Türkiye'deki özelleştirme çalışmaları sebebiyle marketle rekabet etmekte zorlandığı için giderek küçüldü. 2002 yılında kapatılıp bedelsiz olarak Adnan Menderes Üniversitesine devredildiğinde 19.000 çalışanı emekli etmişti. Günümüzde fabrikayı yeniden açmak için girişimler devam etmekte. Bu çalışmada fabrikanın kuruluşu, başarılı yıllarında Türkiye'ye katkıları, gerileme süreci ve günümüzdeki durumu ele alınmıştır
  • Thumbnail Image
    ItemOpen Access
    Human movement personality detection parameters
    (IEEE, 2024-06-23) Sonlu, Sinan; Dogan, Yalım; Ergüzen, Arçin Ülkü; Ünalan, Musa Ege; Demirci, Serkan; Durupinar, Funda; Güdükbay, Uğur
    In this study, we develop a system that detects apparent personality traits from animation data containing human movements. Since the datasets that can be used for this purpose lack sufficient variance, we determined labels for the samples in two datasets containing human animations, in terms of the Five Factor Personality Theory, with the help of a user study. Using these labels, we identified movement parameters highly dependent on personality traits and based on Laban Movement Analysis categories. The artificial neural networks we trained for personality analysis from animation data show that models that take the motion parameters determined in the study as input have a higher accuracy rate than models that take raw animation data as input. Therefore, using the parameters determined in this study to evaluate human movements in terms of their personality traits will increase the systems' success.