Kanser tanısı için kolon bezlerinin matematiksel analizi

Simple item page
dc.citation.epage583en_US
dc.citation.spage580en_US
dc.contributor.authorÇığır, Celalen_US
dc.contributor.authorSökmensüer, C.en_US
dc.contributor.authorGündüz-Demir, Çiğdemen_US
dc.coverage.spatialAntalya, Turkey
dc.date.accessioned2016-02-08T12:28:04Z
dc.date.available2016-02-08T12:28:04Z
dc.date.issued2009-04en_US
dc.departmentDepartment of Computer Engineeringen_US
dc.descriptionDate of Conference: 9-11 April 2009
dc.descriptionConference name: IEEE 17th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2009
dc.description.abstractNeoplastic diseases including cancer cause organizational changes in tissues. Histopathological examination, which is routinely used for the diagnosis and grading of these diseases, relies on pathologists to identify such tissue changes under a microscope. However, as this examination mainly relies on the visual interpretation of pathologists, it may lead to a considerable amount of subjectivity. To reduce the subjectivity level, it is proposed to use computational methods that provide objective measures. These methods quantify the tissue changes associated with disease by defining features on tissue images. In this paper, colon glands are mathematically analyzed making use of different feature extraction approaches. In this analysis, morphological, intensity-based, and textural features are investigated and glands are classified using these features. Working on the images of 108 colon tissues of 36 patients, our experiments demonstrate that this classification leads to promising results for differentiating normal glands from the cancerous ones. ©2009 IEEE.en_US
dc.description.abstractKanserin de içinde yer aldığı neoplastik hastalıklar, dokularda organizasyonel değişimlere yol açar. Bu hastalıkların tanı ve derecelendirilmesi için günümüz tıbbında rutin olarak kullanılan histopatolojik inceleme, patologların bu değişimleri mikroskop altnda belirlemesine dayanır. Ancak, bu inceleme, patologların görsel yorumlamasını esas alır ve dolayısıyla dikkate değer ölçüde öznellik taşıyabilir. Bu öznelliği azaltmak amacı ile nesnel ölçütler sağlayan farklı bilişimsel yöntemlerin kullanılması önerilmiştir. Bu yöntemler, dokudaki hastalığa bağlı değişimleri, doku görüntüsü üzerinde öznitelikler tanımlayarak niceler. Bu bildiride, farklı öznitelik çıkarma yöntemleri kullanılarak kolon bezlerinin matematiksel analizi yapılmıştır. Bu analizde, morfolojik, renksel ve dokusal öznitelik çıkarma yaklaşımları incelenmiş ve bu öznitelikler kullanılarak kolon bezleri sınıflandırılmıştır. Otuzaltı hastadan alınan 108 kolon doku görüntüsü üzerinde yaptığımız deneysel çalışmalar, bu sınıflandırmanın, normal bezlerin kanserli bezlerden otomatik olarak ayrılması konusunda umut verici sonuçlar verdiğini göstermiştir.
dc.identifier.doi10.1109/SIU.2009.5136462en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11693/28725
dc.language.isoTurkishen_US
dc.publisherIEEE
dc.relation.isversionofhttp://dx.doi.org/10.1109/SIU.2009.5136462en_US
dc.source.titleIEEE 17th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2009en_US
dc.subjectCancer diagnosisen_US
dc.subjectColon tissuesen_US
dc.subjectHistopathological examinationsen_US
dc.subjectIntensity-baseden_US
dc.subjectMathematical analysisen_US
dc.subjectNeoplastic diseaseen_US
dc.subjectObjective measureen_US
dc.subjectOrganizational changeen_US
dc.subjectTextural featureen_US
dc.subjectTissue changesen_US
dc.subjectTissue imagesen_US
dc.subjectVisual interpretationen_US
dc.subjectFeature extractionen_US
dc.subjectHistologyen_US
dc.subjectMetal recoveryen_US
dc.subjectRelativityen_US
dc.subjectSignal processingen_US
dc.subjectTissueen_US
dc.subjectDiagnosisen_US
dc.titleKanser tanısı için kolon bezlerinin matematiksel analizien_US
dc.title.alternativeMathematical analysis of colon glands for cancer diagnosisen_US
dc.typeConference Paperen_US

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Mathematical analysis of colon glands for cancer diagnosis [Kanser tanisi için kolon bezlerinin matematiksel analizi].pdf
Size:
516.64 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Full printable version
Download

Collections

Department of Computer Engineering