Birleşik sezim ve kestirim sistemlerinin gürültü ile geliştirilmesi

buir.contributor.authorGezici, Sinan
dc.citation.epage1062en_US
dc.citation.spage1059en_US
dc.contributor.authorAkbay, Abdullah Başaren_US
dc.contributor.authorGezici, Sinanen_US
dc.coverage.spatialTrabzon, Turkey
dc.date.accessioned2016-02-08T12:03:04Z
dc.date.available2016-02-08T12:03:04Z
dc.date.issued2014-04en_US
dc.departmentDepartment of Electrical and Electronics Engineeringen_US
dc.descriptionDate of Conference: 23-25 April 2014
dc.descriptionConference name: 22nd Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU) 2014
dc.description.abstractBelirli koşullar altında, optimal olmayan bazı sezici ve kestiricilerin performansını girdilerine gürültü ekleyerek geliştirmek mümkündür. Bu çalışmada, birleşik bir sezim ve kestirim sisteminin gürültü eklenerek geliştirilmesi incelenmektedir. Sistem performansının maksimizasyonu bir optimizasyon problemi olarak tanımlanmaktadır. Optimal toplanır gürültü dağılımının istatiksel özellikleri belirlenmektedir. Sistem performansının gürültü ile iyileştirilemeyeceği bir koşul elde edilmektedir.Önerilen optimizasyon probleminin, bir doğrusal programlama (DP) problemi olarak yaklaşımı sunulmaktadır. Bir sayısal örnek üzerinde, kuramsal bulguları desteklemek amacıyla, gürültü eklenmiş sistem ile orijinal sistemin performansları karşılaştırılmaktadır.
dc.description.abstractAdding noise to inputs of some suboptimal detectors or estimators can improve their performance under certain conditions. In this study, a noise enhanced joint detection and estimation system is investigated. Maximization of the system performance is defined as an optimization problem. Statistical characterization of the optimal additive noise distribution is determined. A condition under which performance of the system cannot be improved is obtained. The proposed optimization problem is approximated as a linear programming (LP) problem. With an illustrative numerical example, a performance comparison between the noise enhanced system and the original system is performed to support the theoretical analysis. © 2014 IEEE.
dc.identifier.doi10.1109/SIU.2014.6830415en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11693/27853
dc.language.isoTurkishen_US
dc.publisherIEEEen_US
dc.relation.isversionofhttp://dx.doi.org/10.1109/SIU.2014.6830415en_US
dc.source.title22nd Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2014 - Proceedingsen_US
dc.subjectDetectionen_US
dc.subjectEstimationen_US
dc.subjectLinear programmingen_US
dc.subjectNoise enhanced detection and estimationen_US
dc.subjectError detectionen_US
dc.subjectEstimationen_US
dc.subjectLinear programmingen_US
dc.subjectNumerical methodsen_US
dc.subjectSignal processingen_US
dc.subjectJoint detectionen_US
dc.subjectNoise distributionen_US
dc.subjectNoise enhancementen_US
dc.subjectNoise-enhanced detectionen_US
dc.subjectOptimization problemsen_US
dc.subjectOriginal systemsen_US
dc.subjectPerformance comparisonen_US
dc.subjectStatistical characterizationen_US
dc.subjectOptimizationen_US
dc.titleBirleşik sezim ve kestirim sistemlerinin gürültü ile geliştirilmesien_US
dc.title.alternativeNoise enhancement in joint detection and estimation systemsen_US
dc.typeConference Paperen_US
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
Noise enhancement in joint detection and estimation systems [Birleşik sezim ve kestirim sistemlerinin gürültü ile geli ştirilmesi].pdf
Size:
304.45 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Full printable version