İnsan hareketlerinin vibrasyon ve PIR algılayıcıları kullanılarak sınıflandırılması
buir.contributor.author | Çetin, A. Enis | |
buir.contributor.orcid | Çetin, A. Enis|0000-0002-3449-1958 | |
dc.citation.epage | 4 | en_US |
dc.citation.spage | 1 | en_US |
dc.contributor.author | Yazar, Ahmet | en_US |
dc.contributor.author | Çetin, A. Enis | en_US |
dc.contributor.author | Töreyin, B. U. | en_US |
dc.coverage.spatial | Mugla, Turkey | |
dc.date.accessioned | 2016-02-08T12:13:39Z | |
dc.date.available | 2016-02-08T12:13:39Z | |
dc.date.issued | 2012-04 | en_US |
dc.department | Department of Electrical and Electronics Engineering | en_US |
dc.description | Date of Conference: 18-20 April 2012 | |
dc.description | Conference name: 20th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), 2012 | |
dc.description.abstract | Yalnız yaşayan yaşlı ve bakıma muhtaç kişilerin yere düşmelerinin kısa sürede tespit edilmesi önemli bir sorundur. Bu bildiride, sismik ve pasif kızılberisi algılayıcılar kullanarak, belirli bir alanda yere düşme olayının tespit edilebilmesi için bir yöntem önerilmiştir. Sınıflandırma amacıyla, hızlı Fourier dönüşümü, mel-frekansı kepstral katsayıları ve ayrık dalgacık dönüşümü teknikleri kullanılarak farklı öznitelik vektörleri çıkarılmıştır. Sismik işaretler, destek vektör makineleri ile ‘düşme’ ve ‘düşme değil’ olarak iki farklı sınıfa ayrılmıştır. Pasif kızılberisi algılayıcının, belirli bir alanda hareket eden bir kişiyi tespit etmesinden sonra, sismik algılayıcının ve pasif kızılberisi algılayıcının kararları tümleştirilerek kişinin düşüp düşmediği tespit edilmektedir. Önerdiğimiz sistem gerçek zamanlı olarak standart bir bilgisayarda çalışabilmektedir. | |
dc.description.abstract | Fall detection is an important problem for elderly people living independently and people in need of care. In this paper, a fall detection method using seismic and passive infrared (PIR) sensors is proposed. Fast Fourier transform, mel-frequency cepstrum coefficients, and discrete wavelet transform based features are extracted for classification. Seismic signals are classified into "fall" and "not a fall" classes using support vector machines. Once a moving person is detected by the PIR sensor within a region of interest, fall is detected by fusing seismic and PIR sensor decisions. The proposed system is implemented on a standard personal computer and works in real-time. © 2012 IEEE. | |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2016-02-08T12:13:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 bilkent-research-paper.pdf: 70227 bytes, checksum: 26e812c6f5156f83f0e77b261a471b5a (MD5) Previous issue date: 2012 | en |
dc.identifier.doi | 10.1109/SIU.2012.6204718 | en_US |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11693/28188 | |
dc.language.iso | Turkish | en_US |
dc.publisher | IEEE | |
dc.relation.isversionof | http://dx.doi.org/10.1109/SIU.2012.6204718 | en_US |
dc.source.title | 20th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2012, Proceedings | en_US |
dc.subject | Elderly people | en_US |
dc.subject | Fall detection | en_US |
dc.subject | Human activities | en_US |
dc.subject | Mel frequency cepstrum coefficients | en_US |
dc.subject | Passive infrared | en_US |
dc.subject | Region of interest | en_US |
dc.subject | Seismic signals | en_US |
dc.subject | Discrete wavelet transforms | en_US |
dc.subject | Fast Fourier transforms | en_US |
dc.subject | Personal computers | en_US |
dc.subject | Seismology | en_US |
dc.subject | Signal processing | en_US |
dc.subject | Sensors | en_US |
dc.title | İnsan hareketlerinin vibrasyon ve PIR algılayıcıları kullanılarak sınıflandırılması | en_US |
dc.title.alternative | Human activity classification using vibration and PIR sensors | en_US |
dc.type | Conference Paper | en_US |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
Loading...
- Name:
- Human activity classification using vibration and PIR sensors [İnsan hareketleri̇ni̇n vi̇brasyon ve PIR algilayicilari kullanilarak siniflandirilmasi].pdf
- Size:
- 337.84 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Full Printable Version