Parçacık sürü Optimizasyonu ile Dağıtık Tespit

Abstract

Doğadan esinlenerek geliştirilen optimizasyon yöntemleri, kullanım kolaylıkları ve yüksek performansları nedeniyle pek çok farklı disiplinde kendilerine uygulama alanı bulmaktadırlar. Bu çalışmada, son yıllarda yoğun ilgi gören dağıtık tespit problemine, literatürde Parçacık Sürü Optimizasyonu olarak bilinen yöntem uygulanmıştır. Temel bir paralel dağıtık topoloji üzerinde denenen senaryolarda PSO'nun performansının doğruluk ve güvenilirlik ve hız açısından oldukça yüksek olduğu gözlenmiştir. Nature inspired optimization methods have been finding many application areas in different disciplines due to their ease of use and high performance. In this study, Particle Swarm Optimization, a nature inspired optimization method, is applied to the distributed detection problem which is a popular topic of recent years. In the scenarios, experimented on a basic distributed topology, the performance of the PSO has been observed cosiderably high in terms of accuracy, reliability, and speed. © 2011 IEEE.