Entropi fonsiyonuna dayalı uyarlanır karar tümleştirme yapısı

Simple item page
buir.contributor.authorÇetin, A. Enis
buir.contributor.orcidÇetin, A. Enis|0000-0002-3449-1958
dc.citation.epage4en_US
dc.citation.spage1en_US
dc.contributor.authorGünay, Osmanen_US
dc.contributor.authorTöreyin, B. U.en_US
dc.contributor.authorKöse, Kıvançen_US
dc.contributor.authorÇetin, A. Enisen_US
dc.coverage.spatialMugla, Turkey
dc.date.accessioned2016-02-08T12:13:46Z
dc.date.available2016-02-08T12:13:46Z
dc.date.issued2012-04en_US
dc.departmentDepartment of Electrical and Electronics Engineeringen_US
dc.descriptionDate of Conference: 18-20 April 2012
dc.descriptionConference name: 20th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), 2012
dc.description.abstractBu bildiride, resim analizi ve bilgisayarla görü uygulamalarında kullanılmak üzere entropi fonksiyonuna dayanan uyarlanır karar tümleştirme yapısı geliştirilmiştir. Bu yapıda bileşik algoritma, herbiri güven derecesini temsil eden sıfır merkezli bir gerçek sayı olarak kendi kararını oluşturan birçok alt algoritmadan meydana gelir. Karar değerleri, çevrimiçi olarak alt algoritmaları tanımlayan dışbukey kümelerin üzerine entropik izdüşümler yapmaya dayalı bir aktif tümleştirme yöntemi ile güncellenen ağırlıklar kullanılarak doğrusal olarak birleştirilir. Bu yapıda genelde bir insan olan bir uzman da bulunur ve karar tümleştirme algoritmasına geribesleme sağlar. Önerilen karar tümleştirme algoritmasının performansı geliştirdigimiz video tabanlı bir orman yangını bulma sistemi kullanılarak test edilmiştir.
dc.description.abstractIn this paper, an entropy functional based online adaptive decision fusion framework is developed for image analysis and computer vision applications. In this framework, it is assumed that the compound algorithm consists of several sub-algorithms, each of which yields its own decision as a real number centered around zero, representing the confidence level of that particular sub-algorithm. Decision values are linearly combined with weights which are updated online according to an active fusion method based on performing entropic projections onto convex sets describing sub-algorithms. It is assumed that there is an oracle, who is usually a human operator, providing feedback to the decision fusion method. A video based wildfire detection system was developed to evaluate the performance of the decision fusion algorithm.
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2016-02-08T12:13:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 bilkent-research-paper.pdf: 70227 bytes, checksum: 26e812c6f5156f83f0e77b261a471b5a (MD5) Previous issue date: 2012en
dc.identifier.doi10.1109/SIU.2012.6204712en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11693/28193
dc.language.isoTurkishen_US
dc.relation.isversionofhttp://dx.doi.org/10.1109/SIU.2012.6204712en_US
dc.source.title20th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2012, Proceedingsen_US
dc.subjectActive fusionen_US
dc.subjectCompound algorithmen_US
dc.subjectComputer vision applicationsen_US
dc.subjectConfidence levelsen_US
dc.subjectDecision fusionen_US
dc.subjectDecision fusion methodsen_US
dc.subjectDecision valueen_US
dc.subjectDecision-fusion algorithmsen_US
dc.subjectEntropy functionalen_US
dc.subjectHuman operatoren_US
dc.subjectProjections onto convex setsen_US
dc.subjectReal numberen_US
dc.subjectWildfire detectionen_US
dc.subjectComputer visionen_US
dc.subjectEntropyen_US
dc.subjectSet theoryen_US
dc.subjectSignal processingen_US
dc.subjectAlgorithmsen_US
dc.titleEntropi fonsiyonuna dayalı uyarlanır karar tümleştirme yapısıen_US
dc.title.alternativeEntropy functional based adaptive decision fusion frameworken_US
dc.typeConference Paperen_US

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Entropy functional based adaptive decision fusion framework [Entropi̇ fonsi̇yonuna dayali uyarlanir karar tümleş ti̇rme yapisi].pdf
Size:
2.41 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Full printable version
Download

Collections

Scholarly Publications - Electrical and Electronics Engineering