Browsing by Subject "Unsupervised sequential anomaly detection"
Now showing 1 - 1 of 1
Results Per Page
Sort Options
Item Open Access Parametrik olmayan yoğunluk tahmincileri ile ardışık anomali tespiti(IEEE, 2019-04) Kerpiççi, Mine; Kozat, Süleyman S.; Özkan, H.Bu bildiride, gözlemlenen verideki anomalileri, gözetimsiz bir çerçevede, iki aşamalı yöntemle bulmak için anomali tespit algoritması tanıtılmıştır. İlk aşamada, ardışık olarak gözlemlenen verinin yoğunluğu çekirdek temelli özgün bir yöntemle tahmin edilmektedir. Bu amaçla, gözlem alanı bölünmekte ve her bölgede parametrik olmayan Çekirdek Yoğunluk Tahmincisi (ÇYT) veri dağılımına dair hiçbir varsayımda bulunulmadan kullanılmaktadır. Sonra, yoğunluk tahmini eşik değeriyle karşılaştırılarak verinin anomali olup olmadığına karar verilmektedir. Ayrıca, çekirdek temelli yöntemlerdeki bant genişliği seçimi problemi de verimli bir şekilde çözülmektedir. Bu amaçla, her bir bölgeye çekirdek bant genişliği seti atanmakta ve her tahmincinin ait olduğu bölgeye göre en iyi bant genişliği seçeneğine zamanla ulaşması sağlanmaktadır. Sayısal örneklerde, tanıtılan algoritmanın literatürde sıklıkla kullanılan anomali tespit metodlarına göre yüksek performans artışı elde ettiği gösterilmektedir.