Browsing by Subject "Surveillance systems"
Now showing 1 - 3 of 3
- Results Per Page
- Sort Options
Item Restricted 1990-2000 yılları arasında Türkiye’de kuduzla mücadele(Bilkent University, 2024) Yağan, Elif Ceren; Taşçı, Helin; Altın, Mehmet EmirBu makale, Ankara Üniversitesi enfeksiyon anabilim başkanı olan Prof. Dr. Serhat Birengel ile görüşülerek yapılan 1990-2000 yılları arasında Türkiye'de kuduzla mücadele, yaşanan zorluklar ve çıkarılan derslere ışık tutmayı amaçmalaktadır. Bu dönemde aşılama kampanyaları düzenlenmiş, hayvan popülasyonları kontrol altına alınmış ve toplumun bilinç düzeyi artırılmıştır. Ancak, kırsal bölgelerdeki erişim zorlukları ve yetersiz kaynaklar gibi zorluklarla karşılaşılmıştır. Bu zorluklara rağmen, kuduzla mücadelede elde edilen deneyimler, daha etkili stratejilerin belirlenmesi ve uygulanması için önemli bir temel oluşturmuştur. Gelecekte, kuduzla mücadelede karşılaşılan zorlukların üstesinden gelmek için daha fazla çaba harcanması ve kaynakların daha etkin bir şekilde kullanılması gerekmektedir. Bu şekilde, kuduzun kontrol altına alınması ve toplumun genel sağlığının korunması sağlanabilir.Item Open Access Moving region detection in wavelet compressed video(IEEE, 2004) Töreyin, B. Uğur; Çetin, A. Enis; Aksay, Anıl; Akhan, M. B.In many vision based surveillance systems the video is stored in wavelet compressed form. In this study, an algorithm for moving object and region detection in video that is compressed using a wavelet transform (WT) is developed. The algorithm estimates the WT of the background scene from the WTs of the past image frames of the video. The WT of the current image is compared with the WT of the background and the moving objects are determined from the difference. The algorithm does not perform inverse WT to obtain the actual pixels of the current image nor the estimated background. This leads to a computationally efficient method and a system compared to the existing motion estimation methods.Item Open Access Plaka tanıma amaçlı alternatif öznitelik çıkarma yaklaşımları(IEEE, 2005-05) Duman, Ş.; Öktem, R.; Çetin, A. EnisOtomatik plaka tanıma, güvenlik sistemleri ve trafikle ilgili uygulamalarda önemli yer tutmaktadır. Bu bildiride, plaka tanıma amaçlı farklı öznitelik çıkarma yaklaşımları ele alınmaktadır. Bu amaçla önce hiyerarşik bir yapıda plaka özniteliği araması yapılacak bölgeler azaltılmaktadır. Daha sonra öznitelik çıkarımı ile plaka bölgeleri belirlenmektedir. Bölge azaltma için dalgacık dönüşümü tabanlı ayrıt yoğunluğu tespiti yapılmış, bu kapsamda Haar ve Daubechies filtrelerinin etkinliği karşılaştırılmıştır. Öznitelik çıkarımı için üç farklı yöntem sunulmaktadır: histogram niteliği, ayrıt haritası üstünde yatay profilleme, ve bölütleme sonucu oluşacak bölütlerin nitelikleri. Sunulan yöntemler, OGS’den alınan imgeler üzerinde yapılan deneylerle karşılaştırılmaktadır.