Browsing by Subject "SAR imagery"
Now showing 1 - 2 of 2
- Results Per Page
- Sort Options
Item Open Access Man-made object classification in SAR images using 2-D cepstrum(IEEE, 2009-05) Eryildirim, A.; Çetin, A. EnisIn this paper, a novel descriptive feature parameter extraction method from Synthetic Aperture Radar (SAR) images is proposed. The new method is based on the two-dimensional (2-D) real cepstrum. This novel 2-D cepstrum method is compared with principal component analysis (PCA) method by testing over the MSTAR image database. The extracted features are classified using Support Vector Machine (SVM). We demonstrate that discrimination of natural background (clutter) and man-made objects (metal objects) in SAR imagery is possible using the 2-D cepstrum feature parameters. In addition, the computational cost of the cepstrum method is lower than the PCA method. Experimental results are presented. ©2009 IEEE.Item Open Access Sıkıştırılmış algılama kullanılarak nokta kipli SAR görüntü oluşturulması(2011-04) Uǧur, Salih; Arıkan, OrhanBu çalışmada SAR gorüntü oluşturma yöntemi olarak sıkıştırılmış algılama tekniklerinden birisi olan LASSO kısıtlı en iyileştirme yaklaşımı kullanılmıştır. LASSO kapsamında kullanılan kısıt parametresi 𝜏 ’nun SAR görüntüsüne etkisini araştırmak amacı ile gerçek SAR görüntüleri üzerinde incelemeler yapılmıştır. Elde edilen görüntüler karşılaştırılmıştır. Seyreklik kısıt parametresi 𝜏 ’nun gürbüz seçimi için sinyal gürültü oranı ve ilintiye dayalı yeni bir metrik önerilmiştir. In this work, LASSO formulation, which is one of the comppessed sensing techniques, is used as a method of SAR image reconstruction. Simulations on the real SAR images are performed in order to analyze the effect of the τ parameter in LASSO formulation to the formed SAR imagery. Formed images are compared. A parameter, derived from signal to noise ratio and cross correlation, is suggested to robustly select the sparsity limit parameter τ. © 2011 IEEE.