Browsing by Subject "Reconstruction techniques"
Now showing 1 - 2 of 2
- Results Per Page
- Sort Options
Item Open Access Autofocused spotlight SAR image reconstruction of off-grid sparse scenes(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2017) Camlıca, S.; Gurbuz, A. C.; Arıkan, OrhanSynthetic aperture radar (SAR) has significant role in remote sensing. Phase errors due to uncompensated platform motion, measurement model mismatch, and measurement noise can cause degradations in SAR image reconstruction. For efficient processing of the measurements, image plane is discretized and autofocusing algorithms on this discrete grid are employed. However, in addition to the platform motion errors, the reflectors, which are not exactly on the reconstruction grid, also degrade the image quality. This is called the off-grid target problem. In this paper, a sparsity-based technique is developed for autofocused spotlight SAR image reconstruction that can correct phase errors due to uncompensated platform motion and provide robust images in the presence of off-grid targets. The proposed orthogonal matching pursuit-based reconstruction technique uses gradient descent parameter updates with built in autofocus. The technique can reconstruct high-quality images by using sub Nyquist rate of sampling on the reflected signals at the receiver. The results obtained using both simulated and real SAR system data show that the proposed technique provides higher quality reconstructions over alternative techniques in terms of commonly used performance metrics.Item Open Access Seyrek sinyallerin geri çatımına özyineli bir yaklaşım(IEEE, 2014-04) Teke, Oğuzhan; Arıkan, Orhan; Gürbüz, A. C.Sıkıştırılmış Algılama (SA) kuramı, bilinen bir tabanda seyrek olan bir sinyalin az sayıda ölçüm ile nasıl geri çatılacağını inceler. Çoğu pratik sistemdeki ölçüm sinyallerinin sürekli bir parametre uzayında seyrek bir tanıma sahip olması, SA kuramı altında geliştirilmiş tekniklerin kullanılabilme olasılığını ortaya çıkarır. Ancak, SA tekniklerinin uygulanabilmesi için sürekli parametre uzayının ayrıklaştırılması gerekir. Bu ayrıklaştırma sonucunda da iyi bilinen ızgara-dışılık problemi ortaya çıkar. Izgara-dışılık problemini engellemek için bu çalışmada, parametre alanını degişken ve uyarlamalı bir şekilde ayrıklaştıran özyineli bir yaklaşım sunulmuştur. Önerilen yaklaşımın çok yakın şekilde konumlanmış hedefleri dahi yüksek hassasiyetle kestirebildiği benzetim çalışmalarıyla gösterilmiştir.