Browsing by Subject "Pir sensors"

Now showing 1 - 6 of 6

Open Access
Contact-free measurement of respiratory rate using infrared and vibration sensors
(Elsevier BV, 2015) Erden, F.; Alkar, A. Z.; Çetin, A. Enis
Respiratory rate is an essential parameter in many practical applications such as apnea detection, patient monitoring, and elderly people monitoring. In this paper, we describe a novel method and a contact-free multi-modal system which is capable of detecting human breathing activity. The multimodal system, which uses both differential pyro-electric infrared (PIR) and vibration sensors, can also estimate the respiratory rate. Vibration sensors pick up small vibrations due to the breathing activity. Similarly, PIR sensors pick up the thoracic movements. Sensor signals are sampled using a microprocessor board and analyzed on a laptop computer. Sensor signals are processed using wavelet analysis and empirical mode decomposition (EMD). Since breathing is almost periodic, a new multi-modal average magnitude difference function (AMDF) is used to detect the periodicity and the period in the processed signals. By fusing the data of two different types of sensors we achieve a more robust and reliable contact-free human breathing activity detection system compared to systems using only one specific type of sensors.
Open Access
Fall detection using single-tree complex wavelet transform
(Elsevier, 2013) Yazar, A.; Keskin, F.; Töreyin, B. U.; Çetin, A. Enis
The goal of Ambient Assisted Living (AAL) research is to improve the quality of life of the elderly and handicapped people and help them maintain an independent lifestyle with the use of sensors, signal processing and telecommunications infrastructure. Unusual human activity detection such as fall detection has important applications. In this paper, a fall detection algorithm for a low cost AAL system using vibration and passive infrared (PIR) sensors is proposed. The single-tree complex wavelet transform (ST-CWT) is used for feature extraction from vibration sensor signal. The proposed feature extraction scheme is compared to discrete Fourier transform and mel-frequency cepstrum coefficients based feature extraction methods. Vibration signal features are classified into "fall" and "ordinary activity" classes using Euclidean distance, Mahalanobis distance, and support vector machine (SVM) classifiers, and they are compared to each other. The PIR sensor is used for the detection of a moving person in a region of interest. The proposed system works in real-time on a standard personal computer.
Open Access
iki diferansiyel PIR algılayıcı ve bir kamera yardımıyla el hareketlerinin sınıflandırılması
(IEEE, 2014-04) Erden, Fatih; Bingol, A. S.; Çetin, A. Enis
Bu makalede, iki diferansiyel kızılberisi algılayıcı (PIR) ve bir kamera kullanılarak geliştirilen el jestleri algılama ve sınıflandırma sistemi tanıtılmaktadır. İzlenen alanda diferansiyel PIR algılayıcı dizisi ile hareket varlığı araştırılır. Bir hareket algılanması durumunda kamera yardımıyla söz konusu hareketin el olup olmadığına, el ise çok modlu sistem verilerinin birlikte değerlendirilmesiyle hareketin hangi tanımlı sınıfa ait olduğuna karar verilir. Kamera ile el jestleri algılama ve hareketleri sınıflandırma aşamasında ten algılama ve dışbükey zarf-gedik hesaplama yöntemleri kullanılır. Farklı el hareketlerinin PIR algılayıcı verileri yardımıyla sınıflandırılması Winner-Take-All (WTA) imza metoduyla gerçekleştirilir. Bu makalenin temel katkısı, WTA imza kodlarının tek boyutlu sinyallerin sınıflandırılmasında kullanılabileceğini ve çoklu algılayıcı tümleştirmesiyle jestleri tanıma sonuçlarının geliştirilebileceğini göstermektir.
Open Access
İnsan hareketlerinin PIR-sensör tabanlı bir sistemle sınıflandırılması
(IEEE, 2008-04) Urfalıoğlu, Onay; Soyer, Emin B.; Töreyin, B. Uğur; Çetin, A. Enis
Bu bildiride, tek bir pasif kızılberisi sensörü (PIR) kullanarak beş farklı insan hareketi ve bir hareketsiz arkaplan gürültüsünden oluşan toplam 6 çeşit olay için bir sınıflandırma yöntemi önerilmiştir. Otomatik olay sınıflandırma sistemleri, dinamik süreçler barındıran ortamlar için yeni uygulamalara fırsat vermektedir. Olay sınıflandırması, herhangi bir sensör ya da sensör dizisinden gelen işaretlerin analiz edilerek, belirli bir olaya ait dinamik süreçle eşleştirilmesi olarak tanımlanabilir. Genelde, insan etkinliklerinin izlenmesi uygulamalarında kamera ve mikrofonlar kullanılmaktadır. Bir alternatif veya bir tümleyici yaklaşım olarak, bahsi geçen uygulamalarda PIR sensörleri de kullanılabilir. Bu bildiride, olay sınıflandırılması için Bayes yaklaşımına dayalı olan şartlı Gauss karışım modeli (CGMM) kullanımı önerilmektedir. Deneysel çalışmalarda, bu yaklaşımın başarılı olduğu görülmüştür.
Open Access
PIR sensörleriyle alev tespiti
(IEEE, 2008-04) Töreyin, B. Uǧur; Soyer, E. Birey; Urfalıoǧlu, Onay; Çetin, A. Enis
Bu bildiride, pasif kızılberisi sensor (PIR) tabanlı bir alev tespit sistemi sunulmaktadır. Önerilen yangın tespit sistemi oda içlerinde kullanılabilir. Kontrolsuz büyüyen yangın alevlerindeki kırpışma, oda içi gündelik insan hareketleri olan yürüme ve koşma ile birlikte, PIR sensörü işaretlerinin dalgacık dönüşümü katsayılarıyla eğitilmiş bir dizi saklı Markov modeliyle modellenmiştir. Sensör sisteminin görüş alanı içerisinde bir hareket tespit edildiğinde, sensör sinyali dalgacık domeninde çözümlenmekte ve bir dizi saklı Markov modeline beslenmektedir. En yüksek olasılık değerini üreten saklı Markov modeline göre “ateş” veya "ateş değil" kararı verilmektedir.
Open Access
Vibrasyon ve PIR algılayıcılar kullanılarak çevre destekli akıllı ev tasarımı
(IEEE, 2013-04) Yazar, Ahmet; Çetin, A. Enis
Intelligent ambient assisted living systems for elderly and handicapped people become affordable with the recent advances in computer and sensor technologies. In this paper, fall detection algorithm using multiple passive infrared sensors is developed. As a novel method for detecting a falling person, two passive infrared sensors are used concurrently in a room and developed a determination algorithm depending on the height at which the falling event is happened. Motionles detection system is integrated with the falling person detection system to provide a complete solution. Detection algorithms are implemented using embedded microprocessors. © 2013 IEEE.