Browsing by Subject "Multitask learning(MTL)"
Now showing 1 - 1 of 1
- Results Per Page
- Sort Options
Item Open Access Bilişsel algılamaya doğru: çok görevli öğrenme ile radar fonksiyon sınıflandırma(IEEE, 2019-04) Altıparmak, Fatih; Akyön, Fatih Çağatay; Özmen, E.; Çoğun, Fuat; Bayri, A.Elektronik Harp (EH) sistemleri için ortamda yayın yapan bir radarın tespiti ve ilgili radarın fonksiyonunun belirlenmesi, sistemin en önemli görevlerinden biridir. Bu çalışmada, EH sistemleri tarafından ölçülen radar parametreleri kullanılarak radarların Elektronik Karşı Tedbir (EKT) kullanım konseptine uygun olarak fonksiyonlarının belirlenmesi hedeflenmiştir. Çok Görevli Öğrenme ve Tek Görevli Öğrenme sinirağları probleme uyarlanmıştır. Sınıflandırıcı öncesinde aşırı örnekleme, aralık değerleri için nicemleme ve sınıf değerleri için gruplama ön işlemleri yapılmıştır. Çok Görevli Öğrenme tekniğinin performansının Tek Görevli Öğrenme tekniğininkinden daha iyi olduğu gözlenmiştir. Sınıflandırıcı öncesinde uygulanan aşırı örnekleme algoritmasının, ön işlemler neticesinde elde edilen verisetinin ve gruplandırılmış sınıfların bir veya daha fazlasının kullanımıyla her iki metodun performanslarının arttığı gözlenmiştir.