Browsing by Subject "Heuristics algorithm"
Now showing 1 - 2 of 2
Results Per Page
Sort Options
Item Open Access Cirosu düşük perakende noktalarına Unilever ürünlerinin dağıtımı için karma sistem tasarımı(TMMOB Makina Mühendisleri Odası, 2007) Körpeoğlu, Ersin; Nadar, Emre; Bozkaya, Efe Burak; Sever, Derya; Karaşan, Oya EkinUnilever’in doğrudan ulaşamadığı düşük potansiyelli ama sayıca fazla perakendecilere Unilever ürünlerini ulaştırmayı amaçlayan bu projede, öncelikle bu noktalara hizmet vermeyi engelleyen etkenler belirlenmiştir. Başta yüksek ulaşım maliyetleri olmak üzere sistemdeki bu etkenleri ortadan kaldırmak amacıyla, firmanın istekleri doğrultusunda bir karma dağıtım sistemi tasarlanmıştır. Sıcak satış, telefonla satış ve depodan satış bölümlerinden oluşan bu sistem; doğrusal olmayan tamsayılı programlama tekniğiyle modellenmiş ve tanımlanan ek kısıtlar ile doğrusal hale getirilmiştir. Problemin boyutunun büyük olması nedeniyle CPLEX ile doğrudan çözülemeyen modelimiz için buluşsal bir algoritma geliştirilmiştir. Buluşsal algoritmanın başarısını ölçmek amacıyla model, kesin olarak çözülebildiği 37 tane koşturum örneği için buluşsal algoritma ile kıyaslanmış; buluşsal algoritmanın en iyi değerinin modelin en iyi değerinden ortalama %14.6 saptığı, 37 koşturumun 14’ünde algoritmanın en iyi hedef değerini verdiği gözlemlenmiştir. Modelleme sürecinde rassal olmadığı kabul edilen parametrelerin benzetim çalışması aracılığıyla rassal olduğu durumun ele alınmasıyla, modelin belirsizlik içeren durumlarda da işlevselliğini koruduğu gösterilmiştir. Veritabanı ve müşteri kartı tasarımı gibi yan uygulamalarla da desteklenen proje, firma yönetimi tarafından pilot uygulamaya alınmıştır. Sonuç olarak firmaya karlı ve esnek bir dağıtım kanalı oluşturulmuş ve düşük potansiyelli perakende noktalarına düşük maliyetle ulaşım sağlanmıştır.Item Open Access Examining the annealing schedules for RNA design algorithm(IEEE, 2016-07) Erhan, H. E.; Sav, Sinem; Kalashnikov, S.; Tsang, H. H.RNA structures are important for many biological processes in the cell. One important function of RNA are as catalytic elements. Ribozymes are RNA sequences that fold to form active structures that catalyze important chemical reactions. The folded structure for these RNA are very important; only specific conformations maintain these active structures, so it is very important for RNA to fold in a specific way. The RNA design problem describes the prediction of an RNA sequence that will fold into a given RNA structure. Solving this problem allows researchers to design RNA; they can decide on what folded secondary structure is required to accomplish a task, and the algorithm will give them a primary sequence to assemble. However, there are far too many possible primary sequence combinations to test sequentially to see if they would fold into the structure. Therefore we must employ heuristics algorithms to attempt to solve this problem. This paper introduces SIMARD, an evolutionary algorithm that uses an optimization technique called simulated annealing to solve the RNA design problem. We analyzes three different cooling schedules for the annealing process: 1) An adaptive cooling schedule, 2) a geometric cooling schedule, and 3) a geometric cooling schedule with warm up. Our results show that an adaptive annealing schedule may not be more effective at minimizing the Hamming distance between the target structure and our folded sequence's structure when compared with geometric schedules. The results also show that warming up in a geometric cooling schedule may be useful for optimizing SIMARD. © 2016 IEEE.