Browsing by Subject "Hand-gesture recognition"

Now showing 1 - 2 of 2

Open Access
iki diferansiyel PIR algılayıcı ve bir kamera yardımıyla el hareketlerinin sınıflandırılması
(IEEE, 2014-04) Erden, Fatih; Bingol, A. S.; Çetin, A. Enis
Bu makalede, iki diferansiyel kızılberisi algılayıcı (PIR) ve bir kamera kullanılarak geliştirilen el jestleri algılama ve sınıflandırma sistemi tanıtılmaktadır. İzlenen alanda diferansiyel PIR algılayıcı dizisi ile hareket varlığı araştırılır. Bir hareket algılanması durumunda kamera yardımıyla söz konusu hareketin el olup olmadığına, el ise çok modlu sistem verilerinin birlikte değerlendirilmesiyle hareketin hangi tanımlı sınıfa ait olduğuna karar verilir. Kamera ile el jestleri algılama ve hareketleri sınıflandırma aşamasında ten algılama ve dışbükey zarf-gedik hesaplama yöntemleri kullanılır. Farklı el hareketlerinin PIR algılayıcı verileri yardımıyla sınıflandırılması Winner-Take-All (WTA) imza metoduyla gerçekleştirilir. Bu makalenin temel katkısı, WTA imza kodlarının tek boyutlu sinyallerin sınıflandırılmasında kullanılabileceğini ve çoklu algılayıcı tümleştirmesiyle jestleri tanıma sonuçlarının geliştirilebileceğini göstermektir.
Open Access
Real time hand gesture recognition for computer interaction
(IEEE, 2014-04) Farooq, J.; Ali, Muhaddisa Barat
Hand gesture recognition is a natural and intuitive way to interact with the computer, since interactions with the computer can be increased through multidimensional use of hand gestures as compare to other input methods. The purpose of this paper is to explore three different techniques for HGR (hand gesture recognition) using finger tips detection. A new approach called 'Curvature of Perimeter' is presented with its application as a virtual mouse. The system presented, uses only a webcam and algorithms which are developed using computer vision, image and the video processing toolboxes of Matlab. © 2014 IEEE.