Browsing by Subject "Hand gesture recognition"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 3 of 3
  • Thumbnail Image
    ItemOpen Access
    Hand gesture based remote control system using infrared sensors and a camera
    (Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2014) Erden, F.; Çetin, A.
    In this paper, a multimodal hand gesture detection and recognition system using differential Pyroelectric Infrared (PIR) sensors and a regular camera is described. Any movement within the viewing range of the differential PIR sensors are first detected by the sensors and then checked if it is due to a hand gesture or not by video analysis. If the movement is due to a hand, one-dimensional continuous-time signals extracted from the PIR sensors are used to classify/recognize the hand movements in real-time. Classification of different hand gestures by using the differential PIR sensors is carried out by a new winner-takeall (WTA) hash based recognition method. Jaccard distance is used to compare the WTA hash codes extracted from 1-D differential infrared sensor signals. It is experimentally shown that the multimodal system achieves higher recognition rates than the system based on only the on/off decisions of the analog circuitry of the PIR sensors.
  • Thumbnail Image
    ItemOpen Access
    iki diferansiyel PIR algılayıcı ve bir kamera yardımıyla el hareketlerinin sınıflandırılması
    (IEEE, 2014-04) Erden, Fatih; Bingol, A. S.; Çetin, A. Enis
    Bu makalede, iki diferansiyel kızılberisi algılayıcı (PIR) ve bir kamera kullanılarak geliştirilen el jestleri algılama ve sınıflandırma sistemi tanıtılmaktadır. İzlenen alanda diferansiyel PIR algılayıcı dizisi ile hareket varlığı araştırılır. Bir hareket algılanması durumunda kamera yardımıyla söz konusu hareketin el olup olmadığına, el ise çok modlu sistem verilerinin birlikte değerlendirilmesiyle hareketin hangi tanımlı sınıfa ait olduğuna karar verilir. Kamera ile el jestleri algılama ve hareketleri sınıflandırma aşamasında ten algılama ve dışbükey zarf-gedik hesaplama yöntemleri kullanılır. Farklı el hareketlerinin PIR algılayıcı verileri yardımıyla sınıflandırılması Winner-Take-All (WTA) imza metoduyla gerçekleştirilir. Bu makalenin temel katkısı, WTA imza kodlarının tek boyutlu sinyallerin sınıflandırılmasında kullanılabileceğini ve çoklu algılayıcı tümleştirmesiyle jestleri tanıma sonuçlarının geliştirilebileceğini göstermektir.
  • Thumbnail Image
    ItemOpen Access
    Real time hand gesture recognition for computer interaction
    (IEEE, 2014-04) Farooq, J.; Ali, Muhaddisa Barat
    Hand gesture recognition is a natural and intuitive way to interact with the computer, since interactions with the computer can be increased through multidimensional use of hand gestures as compare to other input methods. The purpose of this paper is to explore three different techniques for HGR (hand gesture recognition) using finger tips detection. A new approach called 'Curvature of Perimeter' is presented with its application as a virtual mouse. The system presented, uses only a webcam and algorithms which are developed using computer vision, image and the video processing toolboxes of Matlab. © 2014 IEEE.