Browsing by Subject "Gray scale"

Now showing 1 - 2 of 2

Open Access
Etkileşimli görsellik kullanılarak el aletlerinin sağlarlık tahmini
(IEEE, 2012-04) Çalışkan, Yiğit; Duygulu, Pınar; Şahin, E.
Günlük hayatta bir iş için seçilecek el aleti genellikle o aletin dış görünüşü ve nesneler üzerindeki etkisinden yola çıkılarak seçiilir. Bu etki, seçilen aletin sağlarlığını (ing. affordance) belirler. Bu çalışmanın amacı, el aletlerinin sadece dış görünüşlerini kullanarak onların sağlarlıklarını belirlemek ve insansı robotların basit alet kullanımı için bir zemin oluşturmaktır. Bu amaçla yapılan çalısmada insan tarafından etkileşilen el aletlerinin fonksiyonel bölgelerinin düzlük, sivrilik, iki uç arası uzaklık, gri ölçek renk histogramı gibi öznitelikler çıkartılarak belli sağlarlık modelleri eğitilmiştir. Sağlarlıkları öğrenilmek istenen el aletinden çıkarılan her bir öznitelik, eğitilmiş¸ modellere verilerek bu aletin kesebilme, delebilme, sıkıştırabilme ve ittirebilme sağlarlıklarından hangilerine sahip oldugu belirlenir. Testlerde modelin %93.1 oranında sağlarlıkları doğru tahmin ettiği görülmüştür. Bu sonuçlara bakılarak modelin insansı robotlarda basit alet kullanımı için uygun bir zemin oluşturdugu söylenebilir. In daily life, the selection of a hand tool for a job depends on appereance of the tool and its effect on the objects. The effect determines the affordance of the chosen tool. Aim of this work is to determine the affordances of hand tools based only on their appereance and to build a basis for simple tool usage of humanoid robots. Towards this end, in this work from the functional regions of human interacted hand tools, sharpness, bluntness, distance between two tip and grayscale histogram features are extracted and specific affordance models are trained. The features of a hand tool which its affordances wanted to be learned are given to the trained models to determine which affordances that the tool has like can cut, can push, can squeeze, can pierce. During testing, the model predicted the affordances %93.1. From this results it can be said that, this model sets a basis for simple tool usage of humanoid robots. © 2012 IEEE.
Open Access
Progressive compression of digital elevation data using meshes
(IEEE, 2009-07) Köse, Kıvanç; Yılmaz, E.; Çetin, A. Enis
In this paper a new Digital Elevation Map (DEM) image compression algorithm is proposed. DEM image can be threated as a grayscale image, whose pixel values are the elevation values of the map points. The grayscale DEM image is compressed using an adaptive wavelet based image compression algorithm. The method, which is an extension of the progressive mesh compression takes advantage of the multiresolution property of the wavelets while coding the map images. This makes it possible to decode different resolutions of the map from the encoded bit stream providing a multiresolution display of a given map. Experimental results are presented. ©2009 IEEE.