Browsing by Subject "Direction-of-arrival estimation"
Now showing 1 - 2 of 2
- Results Per Page
- Sort Options
Item Open Access Parçacık süzgeci kullanarak uyarlamalı sıkıştırılmış algılama tabanlı geliş yönü kestirimi(IEEE, 2020-12-18) Kılıç, Berkan; Güngör, Alper; Kalfa, Mert; Arıkan, OrhanGeliş yönü kestirimi (GYK) problemlerinde sinyaller arkaplan uzayında, nispeten az boyutlu bir manifoldda yatar. Bu nedenle, sıkıştırılmış algılama teknikleri güvenilir geliş yönü kestirimine olanak verir. Ayrıca, ardışık Monte Carlo yöntemlerini kullanmak, tek bir noktasal kestirim yerine GYK için bir olasılık dağılımı elde etmeye olanak tanır. Sonuç olarak, bu olasılık dağılımı ölçüm matrisi tasarımında kullanıldığında, yüksek kestirim başarımı ile birlikte anten dizisi sinyal işlemede boyut indirgeme sağlanır. Bu çalışmada, olasılık dağılımı elde etmek için parçacık süzgeci kullanan, uyarlamalı sıkıştırılmış algılama tabanlı bir ızgarasız GYK yöntemi önerilmiştir. Ölçüm matrisinin rasgele seçilmesinin ve tasarlanmasının başarımları karşılaştırılmıştır. Ölçüm matrisi tasarımının, antenler üzerindeki ölçüm gürültüsüne bağlı olarak kestirim başarım artırımı, bir dizi benzetim ile gösterilmiştir.Item Open Access Robust direction-of-arrival estimation in non-Gaussian noise(Institute of Electrical and Electronics Engineers, 1998-05) Yardımcı, Y.; Çetin, A. Enis; Cadzow, J. A.In this correspondence, a nonlinearly weighted least-squares method is developed for robust modeling of sensor array data. Weighting functions for various observation noise scenarios are determined using maximum likelihood estimation theory. Computational complexity of the new method is comparable with the standard least-squares estimation procedures. Simulation examples of direction-of-arrival estimation are presented.