Browsing by Subject "Deterministic neural networks"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    ItemOpen Access
    Çoklu kontrast MRG’de tranfer öğrenme yöntemi ile birleşik geriçatım-sentez
    (IEEE, 2021-07-19) Kaftan, İrem; Gevrek, Özgür Bora; Çukur, Tolga
    Manyetik rezonans görüntüleme (MRG) birçok hastalığın tanısında kullanılan müdahalesiz ve yumuşak doku kontrastı yüksek olan bir görüntüleme yöntemidir. MR sinyali görüntülenen dokunun yapısına göre değişkenlik gösterdiği için MRG kullanılarak birden fazla kontrast ile görüntü alınması mümkündür. Çoklu kontrast MRG klinik tanıya yönelik bilgi miktarını artırsa da kontrastların tetkik süresi kısıtlamalarından dolayı çekiminin yapılamaması ya da yapılsa bile fazla miktarda gürültü içermesi bu yöntemin kullanımını zorlaştırmaktadır. Bu problemlere yönelik geliştirilen yöntem birleşik geriçatım-sentez sağlayan deterministik sinir ağlarında kaynak ve hedef kontrastlar arasındaki dönüşümün öğrenilmesidir. Proje kapsamında yapılan çalışmalar sonucunda yüksek derecede az örneklenen görüntülerin geriçatımının birleşik geriçatım-sentez modeli ve transfer öğrenme yöntemi ile başarıyla yapıldığı tespit edilmiştir.