Browsing by Subject "Classifier-initialization"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    ItemOpen Access
    Yapay sinir ağlarında yeni bir ön değer atama yöntemi: laplasyen
    (IEEE, 2018-05) Çatalbas, Burak; Çatalbaş, Bahadır; Morgül, Ömer
    Makine öğrenimi alanında yapay sinir ağlarının popülerliği 2006 yılında derin öğrenme kavramının yerleşmesi sonrasında günden güne artmaktadır. Derin sinir ağlarının eğitiminde başarı yüzdelerini önemli oranda etkileyen etkenlerden biri de ön değerlerin atanmasıdır. Bu makalede Laplasyen dağılımını temel alan yeni ön değer atama yöntemleri önerilmiştir. Bu yeni ön değer atama yöntemlerinin kullanımı ile ağ parametrelerine, sinir ağının daha iyi eğitilmesini sağlayacak şekilde, uygun ön değerlerin atanması amaçlanmaktadır. Yöntemlerimizin ˘ Kaliforniya Üniversitesi Irvine Kampüsü (UCI) İnsan Hareketi Tanımlama ve CIFAR-10 veri setlerinde aldıkları sonuçlar ağ formasyonu ve katman yapısı değiştirilmeden Tekdüze ve Gauss gibi bilinen ön değer atama yöntemlerinin aldığı sonuçlar ile karşılaştırılmıştır. Bu karşılaştırma ile Laplasyen temelli ön değer atama yöntemlerinin var olan diğer yöntemlere kıyasla avantajları test baarısı göz önüne alınarak tartışıldı.