Browsing by Subject "Calligraphy"
Now showing 1 - 3 of 3
Results Per Page
Sort Options
Item Restricted Hattat Fuat Başar ve Hat sanatı(Bilkent University, 2020) Nar, Yusuf; Çetin, Uzay; Akcanbaş, Özge; Demirel, Nilsu; Bas, Dila; Atmaca, ArdaBu araştırmada, Hüsn-i Hat'ın cumhuriyet sonrası dönemdeki en büyük bayrak taşıyıcılarından Fuat Başar, ve kendisinin deneyimleri ışığında hat sanatı incelenmektedir. Tarih sahnesinde ilk kez islam dinin ortaya çıkışı ile görülmeye başlanılan hat sanatı, zaman içerisinde Türk milletinin değerlerinden birisi hâline gelmiştir. Osmanlı İmparatorluğu; nice hattatın yetişip serpildiği, farklı ekollerin ve yazı stillerinin doğup geliştiği bir dönemi temsil etmektedir. Bunu takiben, Cumhuriyet döneminde hat sanatının öğretilmesine ve icra edilmesine ket vurulmuştur. Bu süreçte hat sanatıyla ilgilenen hattatlar, bu sanatın günümüze kadar ulaşmasını sağlamıştır. İcazetnamesini ünlü Hattat Hamit Aytaç'dan alan Fuat Başar da, birçok öğrenci yetiştirerek hat sanatının diri kalmasına katkı sağlamıştır.Item Open Access Icon-form : the differential logic of aniconism in Islamic tradition(Bilkent University, 2001) Yılmaz, NuhThis study aims to analyse the perception of the icons and figural representation in the Islamic tradition in the framework of fetishism. Following debates of fetishism, a new concept, icon-form will be proposed in order to understand the situation of icons in Islam. After that this concept, icon-form will be tested in the case of calligraphy. This may lead to a different approach to the Islamic economy of vision.Item Open Access Matching Islamic patterns in Kufic images(Springer-Verlag London Ltd, 2015) Arifoglu, D.; Sahin, E.; Adiguzel, H.; Duygulu, P.; Kalpakli, M.In this study, we address the problem of matching patterns in Kufic calligraphy images. Being used as a decorative element, Kufic images have been designed in a way that makes it difficult to be read by non-experts. Therefore, available methods for handwriting recognition are not easily applicable to the recognition of Kufic patterns. In this study, we propose two new methods for Kufic pattern matching. The first method approximates the contours of connected components into lines and then utilizes chain code representation. Sequence matching techniques with a penalty for gaps are exploited for handling the variations between different instances of sub-patterns. In the second method, skeletons of connected components are represented as a graph where junction and end points are considered as nodes. Graph isomorphism techniques are then relaxed for partial graph matching. Methods are evaluated over a collection of 270 square Kufic images with 8,941 sub-patterns. Experimental results indicate that, besides retrieval and indexing of known patterns, our method also allows the discovery of new patterns.