Browsing by Subject "Bayesian approaches"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    ItemOpen Access
    A Bayesian approach to respiration rate estimation via pulse-based ultra-wideband signals
    (IEEE, 2009) Soǧancı, Hamza; Gezici, Sinan; Arıkan, Orhan
    In this paper, theoretical limits on estimation of respiration rates via pulse-based ultra-wideband (UWB) signals are studied in the presence of prior information about respiration related signal parameters. First, a generalized Cramer-Rao lower bound (G-CRLB) expression is derived, and then simplified versions of the bound are obtained for sinusoidal displacement functions. In addition to the derivation of the theoretical limits, a two-step suboptimal estimator based on matched filter (correlation) processing and maximum a posteriori probability (MAP) estimation is proposed. It is shown that the proposed estimator performs very closely to the theoretical limits under certain conditions. Simulation results are presented to investigate the theoretical results.
  • Thumbnail Image
    ItemOpen Access
    İnsan hareketlerinin PIR-sensör tabanlı bir sistemle sınıflandırılması
    (IEEE, 2008-04) Urfalıoğlu, Onay; Soyer, Emin B.; Töreyin, B. Uğur; Çetin, A. Enis
    Bu bildiride, tek bir pasif kızılberisi sensörü (PIR) kullanarak beş farklı insan hareketi ve bir hareketsiz arkaplan gürültüsünden oluşan toplam 6 çeşit olay için bir sınıflandırma yöntemi önerilmiştir. Otomatik olay sınıflandırma sistemleri, dinamik süreçler barındıran ortamlar için yeni uygulamalara fırsat vermektedir. Olay sınıflandırması, herhangi bir sensör ya da sensör dizisinden gelen işaretlerin analiz edilerek, belirli bir olaya ait dinamik süreçle eşleştirilmesi olarak tanımlanabilir. Genelde, insan etkinliklerinin izlenmesi uygulamalarında kamera ve mikrofonlar kullanılmaktadır. Bir alternatif veya bir tümleyici yaklaşım olarak, bahsi geçen uygulamalarda PIR sensörleri de kullanılabilir. Bu bildiride, olay sınıflandırılması için Bayes yaklaşımına dayalı olan şartlı Gauss karışım modeli (CGMM) kullanımı önerilmektedir. Deneysel çalışmalarda, bu yaklaşımın başarılı olduğu görülmüştür.