Browsing by Author "Soyer, E. Birey"
Now showing 1 - 2 of 2
- Results Per Page
- Sort Options
Item Open Access Flame detection system based on wavelet analysis of PIR sensor signals with an HMM decision mechanism(IEEE, 2008-08) Ug̃ur Töreyin, B.; Soyer, E. Birey; Urfaliog̃lu, Onay; Çetin, A. EnisIn this paper, a flame detection system based on a pyroelectric (or passive) infrared (PIR) sensor is described. The flame detection system can be used for fire detection in large rooms. The flame flicker process of an uncontrolled fire and ordinary activity of human beings and other objects are modeled using a set of Hidden Markov Models (HMM), which are trained using the wavelet transform of the PIR sensor signal. Whenever there is an activity within the viewing range of the PIR sensor system, the sensor signal is analyzed in the wavelet domain and the wavelet signals are fed to a set of HMMs. A fire or no fire decision is made according to the HMM producing the highest probability. copyright by EURASIP.Item Open Access PIR sensörleriyle alev tespiti(IEEE, 2008-04) Töreyin, B. Uǧur; Soyer, E. Birey; Urfalıoǧlu, Onay; Çetin, A. EnisBu bildiride, pasif kızılberisi sensor (PIR) tabanlı bir alev tespit sistemi sunulmaktadır. Önerilen yangın tespit sistemi oda içlerinde kullanılabilir. Kontrolsuz büyüyen yangın alevlerindeki kırpışma, oda içi gündelik insan hareketleri olan yürüme ve koşma ile birlikte, PIR sensörü işaretlerinin dalgacık dönüşümü katsayılarıyla eğitilmiş bir dizi saklı Markov modeliyle modellenmiştir. Sensör sisteminin görüş alanı içerisinde bir hareket tespit edildiğinde, sensör sinyali dalgacık domeninde çözümlenmekte ve bir dizi saklı Markov modeline beslenmektedir. En yüksek olasılık değerini üreten saklı Markov modeline göre “ateş” veya "ateş değil" kararı verilmektedir.