Tepe Mobilya Fabrikası'nda döşemeli ürünlerin teslimat sürelerinin azaltılması fabrika ve ürünlerin satışlarını gerçekleştiren Tepe Home için büyük önem taşımaktadır. Bu projede fabrikanın hücresel üretime geçişi için bir yöntembilim geliştirildikten sonra, hücreler arası ve hücre içi değişkenliği enazlayacak işçi atama probleminin çözümü için bir matematiksel model geliştirilmiş ve bu modelin çözümüyle en iyi hücre sayısı ve her bir hücreye atanacak makine ve işçi sayıları belirlenmiştir. Önerilen çözüm setinden alınan bir hücre ve işçi atama sonucu belirlenen bir pilot hücrede uygulanmış, olumlu sonuçlar alınmış ve bu yöntembilimi destekleyen web tabanlı olarak çalışabilen PHP programlama dili ve Oracle 9.2 veritabanının kullanıldığı "Üretim Takip ve Bilgilendirme Sistemi" programı hazırlanmıştır. Geliştirilen bu yöntembilim ile döşemeli ürünlerin teslimat sürelerinde İstanbul siparişleri için %14,5'lik, Ankara siparişleri içinse %8,29'luk bir azalma sağlanabileceği gösterilmiştir.

The main objective of this study is the implementation of a cellular manufacturing system to reduce the customer order lead times at Tepe Mobilya. We first developed a mathematical model for the worker allocation problem and used this model to find the optimum number of cells in order to reduce the variability of worker skill levels in and between the manufacturing cells. We implemented the proposed solution approach in a pilot cell and showed that the order lead times could be reduced by 14.5% or 8.29% for the customer orders from İstanbul and Ankara regions, respectively. Due to the existing management practices, customer orders from İstanbul region has a higher priority compared to the other customer orders. We also designed a web-based system to monitor the customer orders throughout the system. This web-based system could be used to schedule the customer orders at each production stage and to provide a timely information to the decision makers.