Tarım alanlarında doğrusal odunsu bitki gruplarının otomatik sezimi
Author
Akçay, H. Gökhan
Aksoy, Selim
Date
2009-04Source Title
IEEE 17th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2009
Publisher
IEEE
Pages
652 - 655
Language
Turkish
Type
Conference PaperItem Usage Stats
140
views
views
109
downloads
downloads
Abstract
Tarım alanlarının otomatik haritalanması ve izlenmesi önemli bir araştırma konusudur. Bu bildiride, çok yüksek çözünürlükteki uydu görüntülerinde doğrusal şeritler halindeki odunsu bitki gruplarının otomatik olarak sezilmesi için bir yöntem sunulmaktadır. Yötem, öznitelik çıkarma ve karar verme adımlarını sıradüzensel bir şekilde uygulayarak spektral, doku ve nesne şekil bilgisini bir arada kullanmaktadır. Farklı özellikte alanlardan elde edilen Quickbird görüntüleri üzerinde yapılan deneyler tatmin edici başarım göstermektedir.
Automatic mapping and monitoring of agricultural landscapes is an important research problem. In this paper, we present a method for automatic mapping of linear strips of woody vegetation in very high-resolution imagery. The method combines spectral, textural and object shape information using hierarchical feature extraction and decision making steps. Experiments on Quickbird imagery from different sites show promising detection performance. ©2009 IEEE.
Keywords
Agricultural areasAgricultural landscapes
Automatic detection
Automatic mapping
Detection performance
Hierarchical feature extraction
High resolution imagery
Object shape
Quickbird
Research problems
Woody vegetation
Feature extraction
Signal processing
Vegetation
Signal detection