• About
  • Policies
  • What is openaccess
  • Library
  • Contact
Advanced search
      View Item 
      •   BUIR Home
      • Scholarly Publications
      • Faculty of Engineering
      • Department of Computer Engineering
      • View Item
      •   BUIR Home
      • Scholarly Publications
      • Faculty of Engineering
      • Department of Computer Engineering
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Yüksek boyutlu öznitelik uzayında hareket tanıma

      Thumbnail
      View / Download
      1.2 Mb
      Author
      Adıgüzel, Hande
      Erdem, Hayrettin
      Ferhatosmanoǧlu, Hakan
      Duygulu, Pınar
      Date
      2013-04
      Source Title
      21st Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2013
      Publisher
      IEEE
      Pages
      [1] - [4]
      Language
      Turkish
      Type
      Conference Paper
      Item Usage Stats
      140
      views
      93
      downloads
      Abstract
      Analyzing and interpreting human actions is an important and challenging area of computer vision. Different solutions are used for representing human actions; we prefer to use spatio-temporal interest points for motion descriptors. Besides, the space-time interest point feature space is considerably high-dimensional and it is hard to eliminate the curse of dimensionality with traditional similarity functions. We apply a matching based approach for high dimensional feature space that matches sequences to classify actions. © 2013 IEEE.
       
      Hareket analizi ve tanıma bilgisayarla görü alanında önemli ve zorlayıcı bir alan olarak görülmektedir ve insan hareketlerini tanımlamak için değişik teknikler kullanılmaktadır. Bu makalede zaman-mekansal özniteliklerin kullanılması tercih edilmiştir. Aynı zamanda, zaman-mekansal özniteliklerin oldukça yüksek ölçülü olmasından kaynaklanan boyutluluk sorunu ortaya çıkmaktadır ve geleneksel benzerlik ve eşleme algoritmaları bu problemin üstesinden gelememektedir. Bu sebeple, makalede yüksek boyutlu özniteliklerin eşleştirilmesi için farklı bir yöntem uygulanmıştır ve imgelerin eşleştirilmesi yöntemiyle videolar değişik hareketlere sınıflandırılmıştır.
      Keywords
      Action recognition
      Curse of dimensionality
      High-dimensional space
      Recognizing human motion
      Curse of dimensionality
      High-dimensional feature space
      Human motions
      Motion descriptors
      Similarity functions
      Spatio-temporal interest points
      Image recognition
      Signal processing
      Motion estimation
      Permalink
      http://hdl.handle.net/11693/28003
      Published Version (Please cite this version)
      http://dx.doi.org/10.1109/SIU.2013.6531423
      Collections
      • Department of Computer Engineering 1368
      Show full item record

      Browse

      All of BUIRCommunities & CollectionsTitlesAuthorsAdvisorsBy Issue DateKeywordsTypeDepartmentsThis CollectionTitlesAuthorsAdvisorsBy Issue DateKeywordsTypeDepartments

      My Account

      Login

      Statistics

      View Usage StatisticsView Google Analytics Statistics

      Bilkent University

      If you have trouble accessing this page and need to request an alternate format, contact the site administrator. Phone: (312) 290 1771
      Copyright © Bilkent University - Library IT

      Contact Us | Send Feedback | Off-Campus Access | Admin | Privacy