Show simple item record

dc.contributor.authorÇakır, Serdaren_US
dc.contributor.authorÇetin, A. Enisen_US
dc.coverage.spatialTrabzon, Turkey
dc.date.accessioned2016-02-08T12:03:38Z
dc.date.available2016-02-08T12:03:38Z
dc.date.issued2014-04en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11693/27876
dc.descriptionDate of Conference: 23-25 April 2014
dc.descriptionConference name: 22nd Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU) 2014
dc.description.abstractNesne iz ölçümü ve analizinde kızılötesi (KÖ) kameralar önemli bir rol oynamaktadır. Özellikle araştırma ve askeri amaçlı kullanılan bilimsel KÖ kameralarda odaklama el ile yapılmakta ve bu durum alınan ölçümün hassasiyet ve güvenilirliğini azaltmaktadır. Otomatik kamera odaklama algoritmaları imgeden çeşitli öznitelikler çıkararak en iyi odak noktası için bir ölçüt belirlemeye çalışmaktadır. Bu çalışmada, imge kalite değerlendirilmesinde kullanılan dayanaksız (referanssız) bir bulanıklık ölçütü bir takım uyarlamalardan geçirilmekte ve uyarlanan bu ölçüt KÖ kamera otomatik odaklanması problemi için önerilmektedir. Gerçekştirilen deneysel çalışmalar önerilen yöntemin KÖ kamera otomatik odaklanması probleminde başarıyla kullanılabileceğini göstermiştir.
dc.description.abstractThe infrared (IR) cameras plays an important role in the measurement and analysis of object signature. However, especially the scientific IR cameras that are used for research and military purposes have manual focusing system that reduces the sensitivity and reliability of the measurement taken. Camera autofocus algorithms extract various features from the camera images in order to define a measure for determining the most focused camera image instance. In this work, a no-reference image quality measure is modified and the modified measure is proposed for the autofocus of infrared cameras. Experimental results show that the proposed measure can be used in the problem of autofocus of infrared cameras, successfully. © 2014 IEEE.
dc.language.isoTurkishen_US
dc.source.title22nd Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2014 - Proceedingsen_US
dc.relation.isversionofhttps://doi.org/10.1109/SIU.2014.6830644en_US
dc.subjectAutofocus algorithmsen_US
dc.subjectAutofocus of infrared camerasen_US
dc.subjectCumulative probability of blur detectionen_US
dc.subjectImage quality assessmenten_US
dc.subjectInfrared camerasen_US
dc.subjectImage qualityen_US
dc.subjectSignal processingen_US
dc.subjectTemperature indicating camerasen_US
dc.subjectAuto-focus algorithmen_US
dc.subjectBlur detectionen_US
dc.subjectCumulative probabilitiesen_US
dc.subjectInfra-red camerasen_US
dc.subjectMeasurement and analysisen_US
dc.subjectNo-reference imagesen_US
dc.subjectObject signaturesen_US
dc.subjectInfrared devicesen_US
dc.titleBulanıklık tespiti birikimli olasılığına dayalı kızılötesi kamera otomatik odaklanmasıen_US
dc.title.alternativeAutofocus of infrared cameras based on the cumulative probability of blur detectionen_US
dc.typeConference Paperen_US
dc.departmentDepartment of Electrical and Electronics Engineeringen_US
dc.citation.spage1975en_US
dc.citation.epage1978en_US
dc.identifier.doi10.1109/SIU.2014.6830644en_US
dc.publisherIEEEen_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record