Birleşik sezim ve kestirim sistemlerinin gürültü ile geliştirilmesi

Abstract

Belirli koşullar altında, optimal olmayan bazı sezici ve kestiricilerin performansını girdilerine gürültü ekleyerek geliştirmek mümkündür. Bu çalışmada, birleşik bir sezim ve kestirim sisteminin gürültü eklenerek geliştirilmesi incelenmektedir. Sistem performansının maksimizasyonu bir optimizasyon problemi olarak tanımlanmaktadır. Optimal toplanır gürültü dağılımının istatiksel özellikleri belirlenmektedir. Sistem performansının gürültü ile iyileştirilemeyeceği bir koşul elde edilmektedir.Önerilen optimizasyon probleminin, bir doğrusal programlama (DP) problemi olarak yaklaşımı sunulmaktadır. Bir sayısal örnek üzerinde, kuramsal bulguları desteklemek amacıyla, gürültü eklenmiş sistem ile orijinal sistemin performansları karşılaştırılmaktadır.

Adding noise to inputs of some suboptimal detectors or estimators can improve their performance under certain conditions. In this study, a noise enhanced joint detection and estimation system is investigated. Maximization of the system performance is defined as an optimization problem. Statistical characterization of the optimal additive noise distribution is determined. A condition under which performance of the system cannot be improved is obtained. The proposed optimization problem is approximated as a linear programming (LP) problem. With an illustrative numerical example, a performance comparison between the noise enhanced system and the original system is performed to support the theoretical analysis. © 2014 IEEE.