Show simple item record

dc.contributor.authorErtosun, M. Günhanen_US
dc.contributor.authorAtlı, Haluken_US
dc.contributor.authorÖzaktaş, Haldun M.en_US
dc.contributor.authorBarshan, Billuren_US
dc.coverage.spatialKusadasi, Turkey
dc.date.accessioned2016-02-08T11:53:14Z
dc.date.available2016-02-08T11:53:14Z
dc.date.issued2004-04en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11693/27432
dc.descriptionConference name: Proceedings of the IEEE 12th Signal Processing and Communications Applications Conference, 2004
dc.descriptionDate of Conference: 28-30 April 2004
dc.description.abstractBu makalede kesirli Fourier dönüşümü genlikleri kullanılarak karmaşık sinyallerin evrelerinin bulunması üzerinde durulmuştur. Bu aynı zamanda optik eksende enine boyuna rastgele iki yerde yapılan genlik ölçümlerinden evre bilgisinin bulunmasına karşılık gelmektedir. İteratif algoritmanın yakınsaklığı, gürültü ve ölçüm hatalarının etkisi ve bunların dönüşümün kesir değerine olan bağlılığı incelenmiştir. Genel olarak, kesir değerinin ünitere yakın olduğu durumlarda, sıfıra yakın olduğu durumlara göre daha iyi sonuçlar elde edilmiştir. Buna göre, en iyi sonuçları elde etmek için, iki ölçüm düzlemi arasındaki kesir değeri ünitere olabildiğince yakın seçilmelidir.
dc.description.abstractThe problem of recovering a complex signal from the magnitudes of two of its fractional Fourier transforms is addressed This corresponds to phase retrieval from the transverse intensity profiles of an optical field at two arbitrary locations along the optical axis. The convergence of the iterative algorithm, the effects of noise or measurement errors, and their dependence on the fractional transform order are investigated. It is observed that in general, better results are obtained when the fractional transform order is close to unity and poorer results are obtained when the order is close to zero. It follows that to the extent that conditions allow, the fractional order between the two measurement planes should be chosen as close to unity or other odd integer) as possible for best results.
dc.language.isoTurkishen_US
dc.source.titleProceedings of the IEEE 12th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2004en_US
dc.relation.isversionofhttps://doi.org/10.1109/SIU.2004.1338321en_US
dc.subjectComplex signal recoveryen_US
dc.subjectFractional Fourier transformsen_US
dc.subjectIterative algorithmen_US
dc.subjectPhase retrievalen_US
dc.subjectAlgorithmsen_US
dc.subjectFourier transformsen_US
dc.subjectIterative methodsen_US
dc.subjectMeasurement errorsen_US
dc.subjectProblem solvingen_US
dc.subjectSignal processingen_US
dc.titleKesirli fourier dönüşümü genliklerinden karmaşık sinyallerin geri kazanımıen_US
dc.title.alternativeComplex signal recovery from fractional Fourier transform intensitiesen_US
dc.typeConference Paperen_US
dc.departmentDepartment of Electrical and Electronics Engineeringen_US
dc.citation.spage308en_US
dc.citation.epage311en_US
dc.identifier.doi10.1109/SIU.2004.1338321en_US
dc.publisherIEEEen_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record