Kentsel yapıların biçimbilimsel bölütlenmesi
Author
Akçay, H. Gökhan
Aksoy, Selim
Date
2007-06Source Title
IEEE 15th Signal Processing and Communications Applications, SIU 2007
Publisher
IEEE
Language
Turkish
Type
Conference PaperItem Usage Stats
157
views
views
102
downloads
downloads
Abstract
Yüksek çözünürlükteki uzaktan algılamalı uydu görüntülerinde bölütleme kent uygulamalarında önemli bir problemdir çünkü elde edilen bölütlemelerle sınıflandırma için piksel tabanlı spektral bilginin yanında uzamsal ve yapısal bilgiler elde edilebilir. Bu bildiride, biçimbilimsel işlemlerle çıkarılan yapısal bilgi ve ana bileşenler analizi ile özetlenen spektral bilgi kullanılarak gürültüden etkilenmeyen bölütler elde eden bir yöntem sunduk. Yapılan deneyler yöntemin görüntü üzerinde komşuluk bilgisini ve spektral bilgiyi beraber kullanmayan başka bir yönteme göre daha düzgün ve anlamlı yapılar bulduğunu göstermiştir.
Automatic segmentation of high-resolution remote sensing imagery is an important problem in urban applications because the resulting segmentations can provide valuable spatial and structural information that are complementary to pixel-based spectral information in classification. We present a method that combines structural information extracted by morphological processing with spectral information summarized using principal components analysis to produce precise segmentations that are also robust to noise. The experiments show that the method is able to detect structures in the image which are more precise and more meaningful than the structures detected by another approach that does not make strong use of neighborhood and spectral information.
Keywords
Automatic segmentationsHigh-resolution remote sensing
Morphological processing
Morphological segmentation
Principal components analysis
Spectral informations
Structural informations
Urban structures
Principal component analysis
Remote sensing
Space optics
Signal processing