Show simple item record

dc.contributor.authorAksoy, Selimen_US
dc.contributor.authorBoyacı, Hüseyinen_US
dc.contributor.authorGökçay, D.en_US
dc.coverage.spatialAydın, Turkey
dc.date.accessioned2016-02-08T11:37:16Z
dc.date.available2016-02-08T11:37:16Z
dc.date.issued2008-04en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11693/26837
dc.descriptionDate of Conference: 20-22 April 2008
dc.descriptionConference name: IEEE 16th Signal Processing, Communication and Applications Conference, 2008
dc.description.abstractSahne sınıflandırması ve nesne tanıma, bilgisayarla görme alanında fok uzun yıllardır üzerinde çalışılan temel problemlerdir. Bilgisayarlara kazandırılmaya çalışılan, sahnelerin ve içerdikleri nesnelerin otomatik olarak tanınması ve etiketlendirilmesi yeteneği, yapay zeka konusunda önemli bir adım olma potansiyeli taşımaktadır. Bu yetenek, her geçen gün artan hesaplama kapasitesi ile birleştirildiğinde de henüz çözümü mümüun olmayan birçok uygulamanın da gerçekleştirilmesi mümkün olacaktır. Yazımızda nesne tanımayı kolaylaştıran anlambilimseI sınıflandırma yaklaşımları, hem bilgisayarda hem de insanda görme alanlarındaki literatür üzerinden özetlenmektedir. Object recognition and scene classification are among the main interests in computer vision which have been investigated for long. Automatic recognition and classification ofobjects and scenes is an important skill to be gained by computers, especially in the field of artificial intelligence. Merging this skill with the ever increasing computing power of the computers will help in the development ofmany applications that are yet to be resolved. In this article, we present a survey on contextual and semantic approaches for object recognition by reviewing both computer vision and human vision literatures. ©2008 IEEE.en_US
dc.language.isoTurkishen_US
dc.source.titleIEEE 16th Signal Processing, Communication and Applications Conference, SIU 2008en_US
dc.relation.isversionofhttp://dx.doi.org/10.1109/SIU.2008.4632760en_US
dc.subjectAutomatic recognitionsen_US
dc.subjectComputing powersen_US
dc.subjectHuman visionsen_US
dc.subjectScene classificationsen_US
dc.subjectSemantic approachesen_US
dc.subjectSemantic descriptionsen_US
dc.subjectApplicationsen_US
dc.subjectArtificial intelligenceen_US
dc.subjectComputer visionen_US
dc.subjectImage processingen_US
dc.subjectInformation theoryen_US
dc.subjectSemanticsen_US
dc.subjectSignal processingen_US
dc.subjectObject recognitionen_US
dc.titleNesne tanımada bağlam ve anlambilimsel sınıflandırmanın önemi: Bilgisayarla görme ve insanda görme alanlarındaki çalışmalaren_US
dc.title.alternativeThe importance of context and semantic descriptions in object recognition: Studies in computer vision and human visionen_US
dc.typeConference Paperen_US
dc.departmentDepartment of Computer Engineeringen_US
dc.identifier.doi10.1109/SIU.2008.4632760en_US
dc.publisherIEEE


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record