Browsing by Subject "Absolute error"
Now showing 1 - 2 of 2
Results Per Page
Sort Options
Item Open Access Dürtün gürültüye karşı sağlam küme üyeliği süzgeç algoritmaları(IEEE, 2014-04) Sayın, Muhammed Ö.; Vanlı, N. Denizcan; Kozat, Süleyman S.Bu bildiride, dürtün gürültüye karşı sağlam küme üyeliği süzgeç algoritmaları öneriyoruz. İlk olarak küme üyeliği düzgelenmiş en küçük mutlak fark algoritmasını (SM-NLAD) tanıtıyoruz. Bu algoritma hatanın karesi yerine mutlak değerini maliyetlendirerek dürtün gürültüye karşı sağlamlık sağlar. Sonra bu algoritmanın dürtün gürültünün olmadığı ortamlarda da diğer algoritmalarla karşılaştırılabilir performans sergilemesi için logaritmik maliyet çerçevesinden yararlanarak küme üyeliği düzgelenmiş en küçük logaritmik mutlak fark algoritmasını (SMNLLAD) öneriyoruz. Logaritmik maliyet fonksiyonu doğal olarak büyük hata değerlerinin mutlak değerini içerirken küçük hata değerlerinin karesini içerir. Son olarak, sayısal deneylerimizde algoritmalarımızın dürtün gürültülere karşı sağlamlığını ve dürtün gürültünün olmadığı ortamlarda da karşılaştırılabilir performans sergilediğini gösteriyoruz.Item Open Access Lineking: coffee shop wait-time monitoring using smartphones(Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2015) Bulut, M. F.; Demirbas, M.; Ferhatosmanoglu, H.This article describes LineKing, a crowdsensing system for monitoring and forecasting coffee shop line wait times. LineKing consists of a smartphone component that provides automatic and accurate wait-time detection, and a cloud backend that uses the collected data to provide accurate wait-time estimation. LineKing is used on a daily basis by hundreds of users to monitor the wait-times of a coffee shop in the University at Buffalo, SUNY. The novel wait-time estimation algorithms of LineKing deployed at the cloud backend provide median absolute errors of less than 3 minutes.