Now showing items 1-4 of 4

    • Bağlam ağaçları ile ardışık doğrusal olmayan bağlanım 

      Vanlı, N. Denizcan; Kozat, Süleyman S. (IEEE, 2014-04)
      Bu bildiride, ardışık doğrusal olmayan bağlanım problemi incelenmiş ve bağlam ağaçları kullanarak etkili bir öğrenme algoritması sunulmuştur. Bu amaçla, bağlanım alanı parçalara ayrılmış ve oluşan bölgeler bağlam ağacı ile ...
    • Online classification via self-organizing space partitioning 

      Ozkan, H.; Vanli, N. D.; Kozat, S. S. (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2016)
      The authors study online supervised learning under the empirical zero-one loss and introduce a novel classification algorithm with strong theoretical guarantees. The proposed method is a highly dynamical self-organizing ...
    • Piecewise nonlinear regression via decision adaptive trees 

      Vanlı, N. Denizcan; Sayın, Muhammed O.; Ergüt, S.; Kozat, Süleyman S. (IEEE, 2014-09)
      We investigate the problem of adaptive nonlinear regression and introduce tree based piecewise linear regression algorithms that are highly efficient and provide significantly improved performance with guaranteed upper ...
    • Twice-universal piecewise linear regression via infinite depth context trees 

      Vanlı, Nuri Denizcan; Sayın, Muhammed O.; Göze, T.; Kozat, Süleyman Selim (IEEE, 2015)
      We investigate the problem of sequential piecewise linear regression from a competitive framework. For an arbitrary and unknown data length n, we first introduce a method to partition the regressor space. Particularly, we ...