Now showing items 1-3 of 3

    • Çarpmasız yapay sinir ağı 

      Akbaş, Cem Emre; Bozkurt, Alican; Çetin, A. Enis; Çetin-Atalay, R.; Üner, A. (IEEE, 2015-05)
      Bu bildiride çarpma işlemi kullanmadan oluşturulan bir Yapay Sinir Ağı (YSA) sunulmaktadır. Girdi vektörleri ve YSA katsayılarının iç çarpımları çarpmasız bir vektör işlemiyle hesaplanmıştır. Yapay sinir ağının eğitimi ...
    • A multiplication-free framework for signal processing and applications in biomedical image analysis 

      Suhre, A.; Keskin F.; Ersahin, T.; Cetin-Atalay, R.; Ansari, R.; Cetin, A.E. (IEEE, 2013)
      A new framework for signal processing is introduced based on a novel vector product definition that permits a multiplier-free implementation. First a new product of two real numbers is defined as the sum of their absolute ...
    • A novel method for scaling iterative solvers: avoiding latency overhead of parallel sparse-matrix vector multiplies 

      Selvitopi, R. O.; Ozdal, M. M.; Aykanat, C. (Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2015)
      In parallel linear iterative solvers, sparse matrix vector multiplication (SpMxV) incurs irregular point-to-point (P2P) communications, whereas inner product computations incur regular collective communications. These P2P ...